其實現(xiàn)在好多云廠商都出了 OpenClaw 的一鍵鏡像，點幾下就能跑起來。但我手里正好有臺阿里云的虛擬機閑著也是閑著，打算在自己服務(wù)器上搭一下。而且我也不想讓 AI 助手一直掛在本地的電腦上，占資源也不安全。至于大模型，我選了阿里云百煉，新用戶還能領(lǐng)幾千萬的免費額度，對我這種自己玩玩的來說，夠用一陣子。

1. 環(huán)境準備

1.1 安裝Docker和Docker Compose

# 安裝Docker
sudo yum install -y docker
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
# 安裝Docker Compose
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

1.2 配置Docker鏡像加速器（可選，國內(nèi)推薦）

sudo cat > /etc/docker/daemon.json << 'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

1.3 開放阿里云安全組端口

登錄阿里云控制臺，進入ECS實例的安全組，添加入方向規(guī)則：

• 端口：28789 //這個端口默認是18789，因為我之前部署過，所以換個新端口
• 協(xié)議：TCP
• 授權(quán)對象：0.0.0.0/0（或你的本地IP）

2. 部署OpenClaw

2.1 創(chuàng)建項目目錄

進入你習(xí)慣的目錄作為根目錄

mkdir ~/openclaw && cd ~/openclaw

2.2 編寫docker-compose.yml

version: '3.8'
services:
  openclaw:
    image: ghcr.io/openclaw/openclaw:latest
    container_name: openclaw
    ports:
      - "28789:18789"
    volumes:
      - ./openclaw-data:/home/node/.openclaw
    user: "1000:1000"
    restart: unless-stopped

2.3 創(chuàng)建配置目錄并設(shè)置權(quán)限

mkdir -p openclaw-data
sudo chown -R 1000:1000 openclaw-data

2.4 編寫openclaw.json配置文件

在openclaw-data/目錄下創(chuàng)建openclaw.json：

cat > openclaw-data/openclaw.json << 'EOF'
{
  "gateway": {
    "bind": "lan",
    "port": 18789,
    "mode": "local",
    "auth": {
      "mode": "token",
      "token": "your-strong-token-here"
    },
    "controlUi": {
      "allowedOrigins": ["http://你的服務(wù)器公網(wǎng)IP:28789"],
      "dangerouslyDisableDeviceAuth": true
    }
  },
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "aliyun_bailian": {
        "api": "openai-completions",
        "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
        "apiKey": "sk-你的阿里云百煉API-KEY",
        "models": [
          { "id": "qwen-max", "name": "通義千問 Max" },
          { "id": "qwen-plus", "name": "通義千問 Plus" }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": "aliyun_bailian/qwen-max",
      "models": {
        "aliyun_bailian/qwen-max": {},
        "aliyun_bailian/qwen-plus": {}
      }
    }
  }
}
EOF

重要替換：

• 將your-strong-token-here改為你自己的強密碼。
• 將你的服務(wù)器公網(wǎng)IP替換為阿里云ECS的公網(wǎng)IP。
• 將sk-你的阿里云百煉API-KEY替換為你在阿里云百煉控制臺獲取的真實API Key。

2.5 啟動服務(wù)

docker compose up -d

2.6 查看日志確認啟動成功

docker logs openclaw --tail 50

出現(xiàn)類似[gateway] ready的日志即表示成功。

3. 訪問與使用

3.1 Web界面訪問

瀏覽器打開：http://你的服務(wù)器公網(wǎng)IP:28789

系統(tǒng)會提示輸入Token，輸入你在openclaw.json中設(shè)置的token值。

3.2 選擇模型

登錄后，在聊天界面的模型下拉菜單中，選擇aliyun_bailian/qwen-max或aliyun_bailian/qwen-plus，即可開始對話。

3.3 驗證模型調(diào)用

發(fā)送消息，查看結(jié)果。

4. 常見問題解決

4.1 訪問時提示“origin not allowed”

現(xiàn)象：瀏覽器訪問時顯示origin not allowed，WebSocket連接被拒絕。

解決方法：

• 確保openclaw.json中gateway.controlUi.allowedOrigins包含了你的完整訪問地址（例如["http://123.456.789.0:28789"]）。
• 同時設(shè)置"dangerouslyDisableDeviceAuth": true（測試環(huán)境可用，生產(chǎn)環(huán)境建議配置HTTPS）。
• 修改后重啟容器：docker compose restart。

4.2 模型調(diào)用失敗，提示“Unknown model”

現(xiàn)象：日志中出現(xiàn)Unknown model: xxx。

解決方法：

• 檢查openclaw.json中models.providers里的models數(shù)組是否包含了你嘗試調(diào)用的模型ID。
• 檢查agents.defaults.model和agents.defaults.models中的模型ID是否與providers中的ID完全一致（注意格式為provider_id/model_id）。
• 如果已有舊的agent配置，可刪除openclaw-data/agents目錄后重啟容器，讓系統(tǒng)重新生成。

5. 更新OpenClaw

docker compose pull
docker compose up -d

數(shù)據(jù)會保留在openclaw-data目錄中，配置不受影響。

通過以上步驟，你可以在阿里云CentOS上成功部署OpenClaw，并接入阿里云百煉模型，通過Web界面進行對話。所有配置均持久化，便于后續(xù)維護和升級。

到此這篇關(guān)于阿里云CentOS上如何使用Docker部署OpenClaw并接入百煉大模型的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenClaw接入百煉大模型內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持腳本之家！

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