深入理解Python對Json的解析
Json簡介
JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式。它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一個子集。 JSON采用完全獨(dú)立于語言的文本格式,但是也使用了類似于C語言家族的習(xí)慣(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)。這些特性使JSON成為理想的數(shù)據(jù)交換語言。易于人閱讀和編寫,同時也易于機(jī)器解析和生成。
它的格式一般是這樣的:
對象是一個無序的“‘名稱/值'對”集合。一個對象以“{”(左括號)開始,“}”(右括號)結(jié)束。每個“名稱”后跟一個“:”(冒號);“‘名稱/值' 對”之間使用“,”(逗號)分隔。
例如下面這樣:
{"b": "Hello", "c": null, "a": true}
它的值可以是雙引號括起來的字符串(string)、數(shù)值(number)、true、false、 null、對象(object)或者數(shù)組(array)。這些結(jié)構(gòu)可以嵌套。

值(value)可以是雙引號括起來的字符串(string)、數(shù)值(number)、true、false、 null、對象(object)或者數(shù)組(array)。這些結(jié)構(gòu)可以嵌套。
使用Python編碼和解析Json
Python內(nèi)置了json包來幫助我們完成對json的操作。
將Python的字典結(jié)構(gòu)導(dǎo)出到j(luò)son使用json.dumps() ,將json讀成Python的字典結(jié)構(gòu),使用json.loads() 。
如果不是針對string操作而是對文件操作,分別使用json.load()函數(shù)和json.dump()函數(shù)。
import json
data = {
'name' : 'ACME',
'shares' : 100,
'price' : 542.23
}
json_str = json.dumps(data)
data = json.loads(json_str)
# Writing JSON data to file
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
# Reading data back
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
默認(rèn)的類型對應(yīng)如下:
| JSON | Python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | unicode |
| number (int) | int, long |
| number (real) | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
其他數(shù)據(jù)類型與Json之間的編碼和解碼
一般來說,Python對json的解析是list或dict之間的操作,如果需要其他類型與json之間轉(zhuǎn)換,就需要object_hook參數(shù)。先定義一個類,將類的字典初始化成json的key-value鍵值對。這樣,json的參數(shù)就變成了類的屬性。
將一個JSON字典轉(zhuǎn)換為一個Python對象Python
>>> class JSONObject: ... def __init__(self, d): ... self.__dict__ = d ... >>> >>> data = json.loads(s, object_hook=JSONObject) >>> data.name 'ACME' >>> data.shares 50 >>> data.price 490.1
還可以通過指定“函數(shù)”來進(jìn)行轉(zhuǎn)換。
用函數(shù)來指定序列化的方法,即將對象的“屬性-值”對變成字典對,函數(shù)返回一個字典,然后json.dumps會格式化這個字典。
如果是通過函數(shù)將json變成對象,首先獲得類名,然后通過__new__來創(chuàng)建一個對象(不調(diào)用初始化函數(shù)),然后將json字典的各個屬性賦給對象。
使用函數(shù)指定json轉(zhuǎn)換方式Python
def serialize_instance(obj):
d = { '__classname__' : type(obj).__name__ }
d.update(vars(obj))
return d
# Dictionary mapping names to known classes
classes = {
'Point' : Point
}
def unserialize_object(d):
clsname = d.pop('__classname__', None)
if clsname:
cls = classes[clsname]
obj = cls.__new__(cls) # Make instance without calling __init__
for key, value in d.items():
setattr(obj, key, value)
return obj
else:
return d
使用方法如下:
>>> p = Point(2,3)
>>> s = json.dumps(p, default=serialize_instance)
>>> s
'{"__classname__": "Point", "y": 3, "x": 2}'
>>> a = json.loads(s, object_hook=unserialize_object)
>>> a
<__main__.Point object at 0x1017577d0>
>>> a.x
2
>>> a.y
3
總結(jié)
以上就是關(guān)于Python對Json解析的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家學(xué)習(xí)或者使用python能帶來一定的幫助,如果有疑問大家可以留言交流。
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