相信有些Android&圖像算法開(kāi)發(fā)者和我一樣，遇到過(guò)這樣的狀況：要對(duì)Bitmap對(duì)象做一些密集計(jì)算（例如逐像素的濾波），但是在java層寫(xiě)循環(huán)代碼來(lái)逐像素操作明顯是不現(xiàn)實(shí)的，因?yàn)镴ava代碼的運(yùn)行速度太慢，而一副很小的240*320圖像就有76800個(gè)像素，如果考慮到RGB三通道（或者ARGB四通道），還要對(duì)這個(gè)數(shù)量乘以3/4。因此對(duì)圖像的密集計(jì)算一般都利用Jni接口，用C++實(shí)現(xiàn)。那么問(wèn)題來(lái)了，怎么把Bitmap中的像素?cái)?shù)據(jù)從Java層傳到C++層？

做法1：之前的做法

我之前的做法是這樣的，因?yàn)锽itmap類(lèi)不支持直接獲取像素?cái)?shù)據(jù)，因此我利用copyPixelsToBuffer函數(shù)將像素?cái)?shù)據(jù)復(fù)制到一塊buffer中，再將buffer數(shù)據(jù)傳到C++層中做處理，處理完成后，再使用copyPixelsFromBuffer函數(shù)將處理完的像素?cái)?shù)據(jù)賦給Bitmap對(duì)象。這種方法的缺點(diǎn)是，需要額外申請(qǐng)一塊幾乎和當(dāng)前圖像等大的內(nèi)存塊作為buffer，還要增加兩次額外的復(fù)制操作。本來(lái)我們利用C++處理像素的目的就是節(jié)省時(shí)間，現(xiàn)在額外的需求使得時(shí)間和空間復(fù)雜度都增加了，可見(jiàn)，這種方式并不經(jīng)濟(jì)實(shí)惠。

做法2：現(xiàn)在的做法

其實(shí)，Android的NDK可以在一定程度上處理從Java層傳過(guò)來(lái)的Bitmap對(duì)象，可以將Bitmap對(duì)象傳到C++層，直接獲取其中的像素?cái)?shù)據(jù)指針，做進(jìn)一步處理。步驟如下：

a.編寫(xiě)JNI接口函數(shù)

//java接口函數(shù)
private static native int processBitmap(Bitmap bitmap);
//對(duì)應(yīng)C++函數(shù)
JNIEXPORT jint JNICALL Java_com_example_test_nativeprocess_processBitmap
(JNIEnv *env, jclass,jobject bmpObj);

b.添加#include<android/bitmap.h>語(yǔ)句

#include<android/bitmap.h>

c.獲取像素?cái)?shù)據(jù)指針，進(jìn)行操作

AndroidBitmapInfo bmpInfo={0};
  if(AndroidBitmap_getInfo(env,bmpObj,&bmpInfo)<0)
  {return -1}
  int* dataFromBmp=NULL;
  if(AndroidBitmap_lockPixels(env,bmpObj,(void**)&dataFromBmp))
  {return -1;}

AndroidBitmap_lockPixels用來(lái)獲取數(shù)據(jù)指針，數(shù)據(jù)指針的參數(shù)類(lèi)型是(void**)，因?yàn)锳ndroid中的Bitmap一般存放的是ARGB格式，如果需要的是像素，可以用int*指針，如果需要的是通道，可以用unsigned char*。

d.操作完畢，釋放指針

AndroidBitmap_unlockPixels(env,bmpObj);

這樣，不需要做任何復(fù)制操作，就可以直接操作Bitmap中的像素?cái)?shù)據(jù)。

3.其他問(wèn)題

如果需要在C++層創(chuàng)建Bitmap對(duì)象，再返回到Java層，這種需求我還沒(méi)找到具體的實(shí)現(xiàn)方法，如果有人知道，請(qǐng)不吝指點(diǎn)

以上這篇Android中利用C++處理Bitmap對(duì)象的實(shí)現(xiàn)方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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