python中pandas.DataFrame排除特定行方法示例
前言
大家在使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，經(jīng)常要使用到的一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是pandas的DataFrame，關(guān)于python中pandas.DataFrame的基本操作，大家可以查看這篇文章。
pandas.DataFrame排除特定行
如果我們想要像Excel的篩選那樣，只要其中的一行或某幾行，可以使用isin()方法，將需要的行的值以列表方式傳入，還可以傳入字典，指定列進(jìn)行篩選。
但是如果我們只想要所有內(nèi)容中不包含特定行的內(nèi)容，卻并沒(méi)有一個(gè)isnotin()方法。我今天的工作就遇到了這樣的需求，經(jīng)常查找之后，發(fā)現(xiàn)只能換種方式使用isin()來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)需求。
示例如下：
In [3]: df = pd.DataFrame([['GD', 'GX', 'FJ'], ['SD', 'SX', 'BJ'], ['HN', 'HB' ...: , 'AH'], ['HEN', 'HEN', 'HLJ'], ['SH', 'TJ', 'CQ']], columns=['p1', 'p2 ...: ', 'p3']) In [4]: df Out[4]: p1 p2 p3 0 GD GX FJ 1 SD SX BJ 2 HN HB AH 3 HEN HEN HLJ 4 SH TJ CQ
如果只想要p1為GD和HN的兩行，可以這么做：
In [8]: df[df.p1.isin(['GD', 'HN'])] Out[8]: p1 p2 p3 0 GD GX FJ 2 HN HB AH
但是如果我們想要除了這兩行之外的數(shù)據(jù)，就需要繞點(diǎn)路了。
原理是先把p1取出并轉(zhuǎn)換為列表，然后再?gòu)牧斜碇腥ゲ恍枰男校ㄖ担┤コ?，然后再在DataFrame中使用isin()
In [9]: ex_list = list(df.p1)
In [10]: ex_list.remove('GD')
In [11]: ex_list.remove('HN')
In [12]: ex_list
Out[12]: ['SD', 'HEN', 'SH']
In [13]: df[df.p1.isin(ex_list)]
Out[13]:
p1 p2 p3
1 SD SX BJ
3 HEN HEN HLJ
4 SH TJ CQ
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者使用python能帶來(lái)一定的幫助，如果有疑問(wèn)大家可以留言交流，謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。
相關(guān)文章
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python Socket編程之多線程聊天室，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-07-07
Python 2與Python 3版本和編碼的對(duì)比
這篇文章主要介紹了Python 2與Python 3版本和編碼的對(duì)比，文中介紹的很詳細(xì)，需要的朋友可以參考借鑒，下面來(lái)一起看看吧。2017-02-02
Python中Arrow庫(kù)的時(shí)間操作技法總結(jié)
Arrow是一個(gè)功能強(qiáng)大、易用且具有優(yōu)雅設(shè)計(jì)的Python日期時(shí)間庫(kù),它建立在Python的datetime模塊之上,旨在彌補(bǔ)datetime模塊在處理日期時(shí)間時(shí)的一些不足之處,下面我們就來(lái)了解一下Arrow庫(kù)的常見(jiàn)時(shí)間操作吧2023-12-12
tensorflow2.0的函數(shù)簽名與圖結(jié)構(gòu)(推薦)
這篇文章主要介紹了tensorflow2.0的函數(shù)簽名與圖結(jié)構(gòu),本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下2020-04-04
Django中數(shù)據(jù)庫(kù)遷移常用的命令小結(jié)
在Django中數(shù)據(jù)庫(kù)遷移用于保持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)與模型定義同步,這篇文章主要介紹了Django中數(shù)據(jù)庫(kù)遷移常用的命令,文中通過(guò)代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2025-03-03
這篇文章主要介紹了Python中is和==的區(qū)別詳解，小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-11-11
如何利用python創(chuàng)建、讀取和修改CSV數(shù)據(jù)文件
csv文件與txt文件類(lèi)似,區(qū)別點(diǎn)就是在csv文件中,字段間使用“,”或“|”隔開(kāi),達(dá)到類(lèi)似與表格的效果,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于如何利用python創(chuàng)建、讀取和修改CSV數(shù)據(jù)文件的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2022-05-05
學(xué)會(huì)python操作excel永不加班系列
這篇文章主要介紹了python操作excel的詳解,,需要的朋友可以參考下，小編覺(jué)得這篇文章寫(xiě)的還不錯(cuò)，希望能夠給你帶來(lái)幫助2021-11-11
簡(jiǎn)單學(xué)習(xí)Python time模塊
這篇文章主要和大家一起簡(jiǎn)單學(xué)習(xí)一下Python time模塊，Python time模塊提供了一些用于管理時(shí)間和日期的C庫(kù)函數(shù)，對(duì)time模塊感興趣的小伙伴們可以參考一下2016-04-04
這篇文章主要介紹了python的循環(huán)語(yǔ)句,實(shí)例分析了Python中返回一個(gè)返回值與多個(gè)返回值的方法,需要的朋友可以參考下2021-10-10