Python執(zhí)行時間的計算方法小結(jié)
首先說一下我遇到的坑，生產(chǎn)上遇到的問題，我調(diào)度Python腳本執(zhí)行并監(jiān)控這個進(jìn)程，python腳本運行時間遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于python腳本中自己統(tǒng)計的程序執(zhí)行時間。
監(jiān)控python腳本執(zhí)行的時間是36個小時，而python腳本中統(tǒng)計自己執(zhí)行的時間是4個小時左右。
問題暴漏之后首先想到的是Linux出了問題，查找各種日志未發(fā)現(xiàn)有何異常。
然后是想到python中用到的py2neo的寫數(shù)據(jù)異步，阻塞進(jìn)程執(zhí)行。
最后，終于找到問題的所在：python腳本使用統(tǒng)計時間的方式是time.clock()，而這種方式統(tǒng)計的是CPU的執(zhí)行時間，不是程序的執(zhí)行時間。
接下來，就幾種python的統(tǒng)計時間方式對比一下：
方法1：
import datetime starttime = datetime.datetime.now() #long running #do something other endtime = datetime.datetime.now() print (endtime - starttime).seconds
datetime.datetime.now()獲取的是當(dāng)前日期，在程序執(zhí)行結(jié)束之后，這個方式獲得的時間值為程序執(zhí)行的時間。
方法2：
start = time.time() #long running #do something other end = time.time() print end-start
time.time()獲取自紀(jì)元以來的當(dāng)前時間（以秒為單位）。如果系統(tǒng)時鐘提供它們，則可能存在秒的分?jǐn)?shù)。所以這個地方返回的是一個浮點型類型。這里獲取的也是程序的執(zhí)行時間。
方法3：
start = time.clock() #long running #do something other end = time.clock() print end-start
time.clock()返回程序開始或第一次被調(diào)用clock（）以來的CPU時間。 這具有與系統(tǒng)記錄一樣多的精度。返回的也是一個浮點類型。這里獲得的是CPU的執(zhí)行時間。
注：程序執(zhí)行時間=cpu時間 + io時間 + 休眠或者等待時間
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