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Mysql中幾種插入效率的實例對比

更新時間：2017年04月29日 14:47:17 作者：Myths

這篇文章通過實例跟大家介紹了Mysql中幾種插入方法的效率對比，這其中包括逐條插入、基于事務的批量插入、單條語句一次插入多組數據以及導入數據文件等四種方法的對比，文中通過實例代碼介紹很詳細，需要的朋友們下來來一起看看吧。

前言

最近因為工作的需要，要在Mysql里插入大量的數據大約1000w，目測會比較耗時。所以現在就像測試一下到底用什么插入數據的方法比較快捷高效。

下面就針對每一種方法分別測試不同數據量下的插入效率。

測試數據庫的基本與操作如下：

mysql> create database test;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
mysql> use test;
Database changed
mysql> create table mytable(id int primary key auto_increment ,value varchar(50));
Query OK, 0 rows affected (0.35 sec)
mysql> desc mytable;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra  |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| value | varchar(50) | YES | | NULL |  |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.02 sec)

方便測試，這里建了一個表，兩個字段，一個是自增的id，另一個是字符串表示內容。

測試時每次實驗結束都要mysql> truncate mytable，來清空已存在的表。

方法一：逐條插入

測試代碼：（中間有1000條insert語句，用vim復制粘貼比較方便，寫完后保存到a.sql，然后在mysql提示符中輸入source a.sql）

set @start=(select current_timestamp(6));
insert into mytable values(null,"value");
......
insert into mytable values(null,"value");
set @end=(select current_timestamp(6));
select @start;
select @end;

輸出結果：

Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
......
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
+----------------------------+
| @start   |
+----------------------------+
| 2016-05-05 23:06:51.267029 |
+----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
+----------------------------+
| @end   |
+----------------------------+
| 2016-05-05 23:07:22.831889 |
+----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

總共耗時31.56486s，事實上幾乎每條語句花的時間是差不多的，基本就是30ms。

這樣子1000w的數據就得花87h。

至于更大的數據量也就不試了，這種方法肯定不可取。

方法二：基于事務的批量插入

實際上就是把這么多的查詢放在一個事務中。事實上方法一中沒一條語句都開了一個事務，因此才會特別慢。

測試代碼：（與方法一基本類似，主要添加兩行，由于比較快，這里測試了多種數據量）

set @start=(select current_timestamp(6));
start transaction;
insert into mytable values(null,"value");
......
insert into mytable values(null,"value");
commit;
set @end=(select current_timestamp(6));
select @start;
select @end;

測試結果：

數據量 時間(s)
1k  0.1458
1w  1.0793
10w 5.546006
100w 38.930997

看出來基本是對數時間，效率還是比較高的。

方法三：單條語句一次插入多組數據

就是一條insert一次插入多個value。

測試代碼：

insert into mytable values (null,"value"),
    (null,"value"),
    ......
    (null,"value");

測試結果：

數據量 時間(s)
1k  0.15
1w  0.80
10w 2.14
100w *

看上去也是對數時間，而且比方法二要稍微快一點。不過問題在于單次SQL語句是有緩沖區(qū)大小限制的，雖然可以修改配置讓他變大，但也不能太大。所以在插入大批量的數據時也用不了。

方法四：導入數據文件

將數數據寫成數據文件直接導入（參照上一節(jié)）。

數據文件（a.dat）：

null value
null value
.....
null value
null value

測試代碼：

mysql> load data local infile "a.dat" into table mytable;

測試結果：

數據量 時間(s)
1k  0.13
1w  0.75
10w 1.97
100w 6.75
1000w 58.18

時間最快，就是他了。。。。

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。

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