/**
   * 選擇排序算法
   * 在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置 
   * 再從剩余未排序元素中繼續(xù)尋找最小元素，然后放到排序序列末尾。 
   * 以此類推，直到所有元素均排序完畢。 
   * @param numbers
   */
  public static void selectSort(int[] numbers)
  {
  int size = numbers.length; //數(shù)組長度
  int temp = 0 ; //中間變量
  
  for(int i = 0 ; i < size ; i++)
  {
    int k = i;  //待確定的位置
    //選擇出應該在第i個位置的數(shù)
    for(int j = size -1 ; j > i ; j--)
    {
    if(numbers[j] < numbers[k])
    {
      k = j;
    }
    }
    //交換兩個數(shù)
    temp = numbers[i];
    numbers[i] = numbers[k];
    numbers[k] = temp;
  }
  }

 /** 
   * 插入排序
   * 
   * 從第一個元素開始，該元素可以認為已經(jīng)被排序
   * 取出下一個元素，在已經(jīng)排序的元素序列中從后向前掃描 
   * 如果該元素（已排序）大于新元素，將該元素移到下一位置 
   * 重復步驟3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置 
   * 將新元素插入到該位置中 
   * 重復步驟2 
   * @param numbers 待排序數(shù)組
   */ 
  public static void insertSort(int[] numbers)
  {
  int size = numbers.length;
  int temp = 0 ;
  int j = 0;
  
  for(int i = 0 ; i < size ; i++)
  {
    temp = numbers[i];
    //假如temp比前面的值小，則將前面的值后移
    for(j = i ; j > 0 && temp < numbers[j-1] ; j --)
    {
    numbers[j] = numbers[j-1];
    }
    numbers[j] = temp;
  }
  }

/**希爾排序的原理:根據(jù)需求，如果你想要結果從大到小排列，它會首先將數(shù)組進行分組，然后將較大值移到前面，較小值
 * 移到后面，最后將整個數(shù)組進行插入排序，這樣比起一開始就用插入排序減少了數(shù)據(jù)交換和移動的次數(shù)，可以說希爾排序是加強
 * 版的插入排序
 * 拿數(shù)組5, 2, 8, 9, 1, 3，4來說，數(shù)組長度為7，當increment為3時，數(shù)組分為兩個序列
 * 5，2，8和9，1，3，4，第一次排序，9和5比較，1和2比較，3和8比較，4和比其下標值小increment的數(shù)組值相比較
 * 此例子是按照從大到小排列，所以大的會排在前面，第一次排序后數(shù)組為9, 2, 8, 5, 1, 3，4
 * 第一次后increment的值變?yōu)?/2=1,此時對數(shù)組進行插入排序，
 *實現(xiàn)數(shù)組從大到小排
 */
  public static void shellSort(int[] data) 
  {
    int j = 0;
    int temp = 0;
    //每次將步長縮短為原來的一半
    for (int increment = data.length / 2; increment > 0; increment /= 2)
    {
    for (int i = increment; i < data.length; i++) 
    {
      temp = data[i];
      for (j = i; j >= increment; j -= increment) 
      {
      if(temp > data[j - increment])//如想從小到大排只需修改這里
      {  
        data[j] = data[j - increment];
      }
      else
      {
        break;
      }
      } 
      data[j] = temp;
    }
    }
  }