Python學(xué)習(xí)小技巧之列表項(xiàng)的推導(dǎo)式與過(guò)濾操作
本文介紹的是關(guān)于Python中列表項(xiàng)的推導(dǎo)式與過(guò)濾操作的相關(guān)內(nèi)容，分享出來(lái)供大家參考學(xué)習(xí)，下面來(lái)一起看看吧：
典型代碼1：
data_list = [1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] data_list_copy = [item for item in data_list] print(data_list) print(data_list_copy)
輸出1：
[1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] [1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9]
典型代碼2:
data_list = [1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] data_list_copy = [item for item in data_list if item > 0] print(data_list) print(data_list_copy)
輸出2:
[1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] [1, 2, 3, 4, 6, 8]
應(yīng)用場(chǎng)景
需要保持原列表不被改動(dòng)，需要拷貝一份新的列表數(shù)據(jù)；只拷貝原列表中復(fù)合條件的數(shù)據(jù)項(xiàng)。
帶來(lái)的好處
拷貝和過(guò)濾操作集中到了一行中，減少了代碼的縮進(jìn)級(jí)別，使代碼更加緊湊，更易讀
其它說(shuō)明
1. 原始的數(shù)據(jù)源可以不是列表類型，也可以是元組、生成器等任何可迭代類型
2. 內(nèi)置的filter函數(shù)也可以達(dá)到類似的效果
3. itertools模塊中的ifilter和ifilterfalse的方法也可以達(dá)到類似的效果
4. 如果列表數(shù)據(jù)量巨大，需要慎重使用，注意內(nèi)存消耗
總結(jié)
好了，以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來(lái)一定的幫助，如果有疑問(wèn)大家可以留言交流，謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。
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