mongoDB實(shí)現(xiàn)分頁的方法
mongoDB的分頁查詢是通過limit(),skip(),sort()這三個(gè)函數(shù)組合進(jìn)行分頁查詢的。
下面這個(gè)是我的測(cè)試數(shù)據(jù)
db.test.find().sort({"age":1});
第一種方法
查詢第一頁的數(shù)據(jù)：db.test.find().sort({"age":1}).limit(2);
查詢第二頁的數(shù)據(jù)：db.test.find().sort({"age":1}).skip(2).limit(2);
查詢其他頁數(shù)以此類推。。。
第二種方法
查詢第一頁的數(shù)據(jù)：db.test.find().sort({"age":1}).limit(2);
跟上面的第一種方法一樣的。
查詢第二頁的數(shù)據(jù)：
這個(gè)是獲取第一頁最后一條記錄的值，然后排除前面的記錄，就能獲取到新的記錄了
總結(jié)來說，如果數(shù)據(jù)量不是很大的話，可以使用第一種方法，畢竟比較簡(jiǎn)單，如果數(shù)據(jù)量比較大的話，使用第二種方法比較好，因?yàn)檫@樣就可以不用到skip()這個(gè)函數(shù),skip跳過太多的記錄，效率有點(diǎn)低
經(jīng)過認(rèn)真的考慮，第二種方法確實(shí)不適合跳頁，而且效率也不是很高
對(duì)于海量數(shù)據(jù)的話，我們要做些特殊的處理，
有以下2種方法
第一種方法
限制分頁的頁數(shù)，類似百度的百度的分頁處理，只是顯示前面的七百多條記錄，這樣的就不用考慮性能的問題了，畢竟一般人都只是翻到前面十頁，就找到自己需要的了
后面的統(tǒng)計(jì)結(jié)果應(yīng)該是估算出來的，根據(jù)查出來的這些記錄所占的比例估算出總的記錄數(shù)
第二種方法
我們可以這樣做,假設(shè)是根據(jù)id排序的，我們可以id跟id所在的頁數(shù)的序號(hào)存到redis/MemberCached中，
就像這樣,假設(shè)每一頁有10條記錄
id page
1 1
2 1
。。。
10 1
11 2
12 2
。。。。
20 2
這樣我們查第一頁的時(shí)候就能直接取出十條數(shù)據(jù)
假設(shè)有1億條數(shù)據(jù)，一條記錄id占4個(gè)字節(jié)，其他信息的占一個(gè)字節(jié)，一條記錄就占5個(gè)字節(jié)
1 0000 0000 *5/(1024*1024)=476MB
這種做法使用空間換時(shí)間，一般數(shù)據(jù)庫查詢的時(shí)間大多花在跟數(shù)據(jù)庫的連接上，放在緩存中，可以大大加快查詢的速度
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