使用python實(shí)現(xiàn)個(gè)性化詞云的方法
更新時(shí)間：2017年06月16日 08:58:43 作者：baddog_
最近看到可視化的詞云，看到網(wǎng)上也很多這樣的工具，但是都不怎么完美，有些不支持中文，有的中文詞頻統(tǒng)計(jì)得莫名其妙、有的不支持自定義形狀、所有的都不能自定義顏色，于是網(wǎng)上找了一下，決定用python繪制詞云
先上圖片
詞云圖
需要模板
pip install jieba pip install wordcloud
還需要安裝另外兩個(gè)東西這兩個(gè)我也不太懂借鑒百度寫上去的
pip install scipy pip install matplotlib
因?yàn)橛胾buntu系統(tǒng)所有沒(méi)有windows那么麻煩，也沒(méi)有那么多報(bào)錯(cuò)
看到好多人制作自己的詞云有沒(méi)有一絲絲的激動(dòng)啊，有激動(dòng)就要馬上去做，沖動(dòng)才是第一創(chuàng)造力。
jieba是一款很恨很好用的中文分詞模板
至于wordcloud沒(méi)有中文文檔不過(guò)咱會(huì)猜啊，英文不好咱們可以猜啊，查看源代碼猜。
先把我全部代碼貢獻(xiàn)上來(lái)
#-*-coding:utf-8—-*-
import jieba.analyse
from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator
from scipy.misc import imread
import matplotlib.pyplot as plt
class wc:
def __init__(self,txt_file,img_file,font_file):
self.f = open(txt_file,'r')
self.txt = self.f.read()
self.f.close()
self.tags = jieba.analyse.extract_tags(self.txt,topK=100)
#topK說(shuō)白了就是返回幾個(gè)關(guān)鍵詞
self.text = ' '.join(self.tags) #把分詞鏈接起來(lái)，加空格因?yàn)橛⑽目靠崭穹衷~
self.img = imread(img_file)
self.wc = WordCloud(font_path=font_file,background_color='white',max_words=100,mask=self.img,max_font_size=80)
###直接在這里進(jìn)行猜###
#font_path指的是字體文件路徑，因?yàn)閣ordcloud自帶的字體不支持中文所以我們要指定一個(gè)字體文件，否者輸出的圖片全是框框
#background_color 默認(rèn)是黑色 我設(shè)置成白色
#max_words最大顯示的詞數(shù)
#mask 背景圖片
#max_font_size 最大字體字號(hào)
self.word_cloud = self.wc.generate(self.text)
def show_wc(self):
#img_color = ImageColorGenerator(self.img)
plt.imshow(self.word_cloud)
#可以通過(guò) plt.imshow(self.wc.recolor(color_func=img_color))使圖片顏色跟字體顏色一樣
plt.axis("off")
plt.show()
if __name__=='__main__':
mywc = wc('sanwen.txt','out.png','font.ttc')
mywc.show_wc()
使用wc.recolor(color_func=img_color)
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