python計(jì)算auc指標(biāo)實(shí)例
1、安裝scikit-learn
1.1Scikit-learn 依賴
Python (>= 2.6 or >= 3.3),
NumPy (>= 1.6.1),
SciPy (>= 0.9).
分別查看上述三個(gè)依賴的版本，
python -V 結(jié)果：Python 2.7.3
python -c 'import scipy; print scipy.version.version' scipy版本結(jié)果：0.9.0
python -c "import numpy; print numpy.version.version" numpy結(jié)果：1.10.2
1.2 Scikit-learn安裝
如果你已經(jīng)安裝了NumPy、SciPy和python并且均滿足1.1中所需的條件，那么可以直接運(yùn)行sudo pip install -U scikit-learn 執(zhí)行安裝。
2、計(jì)算auc指標(biāo)
import numpy as np from sklearn.metrics import roc_auc_score y_true = np.array([0, 0, 1, 1]) y_scores = np.array([0.1, 0.4, 0.35, 0.8]) roc_auc_score(y_true, y_scores) 輸出：0.75
3、計(jì)算roc曲線
import numpy as np from sklearn import metrics y = np.array([1, 1, 2, 2]) #實(shí)際值 scores = np.array([0.1, 0.4, 0.35, 0.8]) #預(yù)測值 fpr, tpr, thresholds = metrics.roc_curve(y, scores, pos_label=2) #pos_label=2，表示值為2的實(shí)際值為正樣本 print fpr print tpr print thresholds 輸出： array([ 0. , 0.5, 0.5, 1. ]) array([ 0.5, 0.5, 1. , 1. ]) array([ 0.8 , 0.4 , 0.35, 0.1 ])
以上這篇python計(jì)算auc指標(biāo)實(shí)例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Python實(shí)現(xiàn)對圖像加噪(高斯噪聲 椒鹽噪聲)
這篇文章主要介紹了展示通過Python給圖像疊加不同等級的椒鹽噪聲和高斯噪聲的代碼，相應(yīng)的疊加噪聲的已編為對應(yīng)的類，可實(shí)例化使用。感興趣的同學(xué)可以看看2021-11-11
python生成不重復(fù)隨機(jī)數(shù)和對list亂序的解決方法
下面小編就為大家分享一篇python生成不重復(fù)隨機(jī)數(shù)和對list亂序的解決方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-04-04
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實(shí)現(xiàn)滑雪游戲，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2020-02-02
這篇文章主要介紹了OpenCV基本操作之高斯雙邊，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下2021-09-09
windows下pycharm安裝、創(chuàng)建文件、配置默認(rèn)模板
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了windows下pycharm安裝、創(chuàng)建文件、配置默認(rèn)模板，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-07-07
pandas中關(guān)于apply+lambda的應(yīng)用
本文主要介紹了pandas中關(guān)于apply+lambda的應(yīng)用，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2022-02-02
本文主要介紹了10個(gè)常用python自動化腳本，這些腳本可以幫助自動化完成任務(wù)，提高工作效率，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，感興趣的可以了解下2024-01-01
解決Django中修改js css文件但瀏覽器無法及時(shí)與之改變的問題
今天小編就為大家分享一篇解決Django中修改js css文件但瀏覽器無法及時(shí)與之改變的問題，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-08-08
這篇文章主要介紹了Python類型轉(zhuǎn)換的魔術(shù)方法詳解,本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下2020-12-12
python淺析守護(hù)線程與非守護(hù)線程的區(qū)別與使用
守護(hù)線程，又稱后臺線程，它是在后臺運(yùn)行的，如果所有前臺線程都死亡，那么后臺線程就會自動死亡，本章我們來了解守護(hù)線程與非守護(hù)線程，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)吧2022-08-08