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Python中如何優(yōu)雅的合并兩個字典（dict）方法示例

更新時間：2017年08月09日 11:20:53 作者：笨熊

字典是Python語言中唯一的映射類型，在我們?nèi)粘９ぷ髦薪?jīng)常會遇到，下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python中如何優(yōu)雅的合并兩個字典（dict）的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，需要的朋友可以參考借鑒，下面來一起看看吧。

前言

字典是Python中最強(qiáng)大的數(shù)據(jù)類型之一，本文將給大家詳細(xì)介紹關(guān)于Python合并兩個字典（dict）的相關(guān)內(nèi)容，分享出來供大家參考學(xué)習(xí)，話不多說了，來一起看看詳細(xì)的介紹吧。

一行代碼合并兩個dict

假設(shè)有兩個dict x和y，合并成一個新的dict，不改變 x和y的值，例如

 x = {'a': 1, 'b': 2}
 y = {'b': 3, 'c': 4}

期望得到一個新的結(jié)果Z，如果key相同，則y覆蓋x。期望的結(jié)果是

>>> z
{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}

在PEP448中，有個新的語法可以實現(xiàn)，并且在python3.5中支持了該語法，合并代碼如下

z = {**x, **y}

妥妥的一行代碼。由于現(xiàn)在很多人還在用python2，對于python2和python3.0-python3.4的人來說，有一個比較優(yōu)雅的方法，但是需要兩行代碼。

z = x.copy()
z.update(y)

上面的方法，y都會覆蓋x里的內(nèi)容，所以最終結(jié)果b=3.

不使用python3.5如何一行完成了

如果您還沒有使用Python 3.5，或者需要編寫向后兼容的代碼，并且您希望在單個表達(dá)式中運(yùn)行，則最有效的方法是將其放在一個函數(shù)中：

def merge_two_dicts(x, y):
 """Given two dicts, merge them into a new dict as a shallow copy."""
 z = x.copy()
 z.update(y)
 return z

然后一行代碼完成調(diào)用:

 z = merge_two_dicts(x, y)

你也可以定義一個函數(shù)，合并多個dict，例如

def merge_dicts(*dict_args):
 """
 Given any number of dicts, shallow copy and merge into a new dict,
 precedence goes to key value pairs in latter dicts.
 """
 result = {}
 for dictionary in dict_args:
 result.update(dictionary)
 return result

然后可以這樣使用

z = merge_dicts(a, b, c, d, e, f, g)

所有這些里面，相同的key，都是后面的覆蓋前面的。

一些不夠優(yōu)雅的示范

items

有些人會使用這種方法：

 z = dict(x.items() + y.items())

這其實就是在內(nèi)存中創(chuàng)建兩個列表，再創(chuàng)建第三個列表，拷貝完成后，創(chuàng)建新的dict，刪除掉前三個列表。這個方法耗費(fèi)性能，而且對于python3，這個無法成功執(zhí)行，因為items()返回是個對象。

>>> c = dict(a.items() + b.items())
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict_items' and 
'dict_items'

你必須明確的把它強(qiáng)制轉(zhuǎn)換成list，z = dict(list(x.items()) + list(y.items())) ，這太浪費(fèi)性能了。另外，想以來于items()返回的list做并集的方法對于python3來說也會失敗，而且，并集的方法，導(dǎo)致了重復(fù)的key在取值時的不確定，所以，如果你對兩個dict合并有優(yōu)先級的要求，這個方法就徹底不合適了。

>>> x = {'a': []}
>>> y = {'b': []}
>>> dict(x.items() | y.items())
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'

這里有一個例子，其中y應(yīng)該具有優(yōu)先權(quán)，但是由于任意的集合順序，x的值被保留：

>>> x = {'a': 2}
>>> y = {'a': 1}
>>> dict(x.items() | y.items())
{'a': 2}

構(gòu)造函數(shù)

也有人會這么用

z = dict(x, **y)

這樣用很好，比前面的兩步的方法高效多了，但是可閱讀性差，不夠pythonic，如果當(dāng)key不是字符串的時候，python3中還是運(yùn)行失敗

>>> c = dict(a, **b)
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: keyword arguments must be strings

Guido van Rossum 大神說了：宣告dict（{}， {1：3}）是非法的，因為畢竟是濫用機(jī)制。雖然這個方法比較hacker，但是太投機(jī)取巧了。

一些性能較差但是比較優(yōu)雅的方法

下面這些方法，雖然性能差，但也比items方法好多了。并且支持優(yōu)先級。

{k: v for d in dicts for k, v in d.items()}

python2.6中可以這樣

 dict((k, v) for d in dicts for k, v in d.items())

itertools.chain 將以正確的順序?qū)㈡I值對上的迭代器鏈接：

import itertools
z = dict(itertools.chain(x.iteritems(), y.iteritems()))

性能測試

以下是在Ubuntu 14.04上完成的，在Python 2.7（系統(tǒng)Python）中：

>>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y)))
0.5726828575134277
>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.items()} ))
1.163769006729126
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict(itertools.chain(x.iteritems(),y.iteritems()))))
1.1614501476287842
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for d in (x, y) for k, v in d.items())))
2.2345519065856934

在python3.5中

>>> min(timeit.repeat(lambda: {**x, **y}))
0.4094954460160807
>>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y)))
0.7881555100320838
>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.items()} ))
1.4525277839857154
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict(itertools.chain(x.items(), y.items()))))
2.3143140770262107
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for d in (x, y) for k, v in d.items())))
3.2069112799945287

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。

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