關于Python中浮點數(shù)精度處理的技巧總結

更新時間：2017年08月10日 09:14:39 作者：杰瑞26

雙精度浮點數(shù)(double)是計算機使用的一種數(shù)據(jù)類型，使用 64 位（8字節(jié)）來存儲一個浮點數(shù)。下面這篇文章主要給大家總結介紹了關于Python中浮點數(shù)精度處理的技巧，需要的朋友可以參考借鑒，下面來一起看看吧。

前言

最近在使用Python的時候遇到浮點數(shù)運算，發(fā)現(xiàn)經(jīng)常會碰到如下情況:

出現(xiàn)上面的情況，主要還是因浮點數(shù)在計算機中實際是以二進制保存的，有些數(shù)不精確。

比如說: 0.1是十進制，轉化為二進制后它是個無限循環(huán)的數(shù)：

0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100

而python是以雙精度(64)位來保存浮點數(shù)，多余的位會被截掉，所以看到的是0.1，但在電腦上實際保存的已不是精確的0.1，參與運算后，也就有可能點誤差,特別是金融鄰域里面，對精度更是要求更高，如何在Python中獲取特定位數(shù)精度值?

【方法一】利用round方法:

【方法二】利用decimal模塊:

更多關于Python相關內容感興趣的讀者可查看本站專題：《Python數(shù)學運算技巧總結》、《Python數(shù)據(jù)結構與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python入門與進階經(jīng)典教程》及《Python文件與目錄操作技巧匯總》

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。

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