Python實現(xiàn)隨機(jī)選擇元素功能
如果要從序列中隨機(jī)挑選元素，我們可以使用random模塊的random.choice()方法：
如果想要取出N個元素，將選出的元素一處以做進(jìn)一步的考察，可以使用random.sample()方法：
如果我們只是想要打亂序列的順序（洗牌），可以使用random.shuffle():
要產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)，可以使用random.randint()方法：
如果要產(chǎn)生0-1之間均勻分布的浮點數(shù)值，可以使用random.random()方法：
如果要得到N各隨機(jī)比特位所表示的整數(shù)，可以使用random.getrandbits()方法:
請注意：
random模塊使用 馬特賽特旋轉(zhuǎn)演算法（Mersenne Twister，也稱作梅森旋轉(zhuǎn)算法）來計算隨機(jī)數(shù)，這是一個確定性算法，但是可以通多random.seed()函數(shù)來修改出事的種子值
random.seed() #基于系統(tǒng)時間或者是os.urandom()函數(shù) random.seed(6666) #基于給定整數(shù) random.seed(b'bytes') #基于給定的字節(jié)數(shù)據(jù)
random模塊除了隨機(jī)數(shù)的應(yīng)用之外還可以用來計算均勻分布、高斯分布和其他概率分布
random.uniform #計算均勻分布 random.gauss() #計算高斯分布（正態(tài)分布）
注意：請不要將random模塊用在和加密相關(guān)的程序中，如果有這樣的應(yīng)用需求，請考慮使用ssl模塊中的函數(shù)來進(jìn)行替代，例如：
ssl.RAND_bytes() #用來生成加密安全的隨機(jī)字節(jié)序列
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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