Python實(shí)現(xiàn)二維數(shù)組按照某行或列排序的方法【numpy lexsort】
本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)二維數(shù)組按照某行或列排序的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：
lexsort支持對數(shù)組按指定行或列的順序排序；是間接排序，lexsort不修改原數(shù)組，返回索引。
（對應(yīng)lexsort 一維數(shù)組的是argsort a.argsort()這么使用就可以；argsort也不修改原數(shù)組， 返回索引）
默認(rèn)按最后一行元素有小到大排序, 返回最后一行元素排序后索引所在位置。
設(shè)數(shù)組a, 返回的索引ind，ind返回的是一維數(shù)組
對于一維數(shù)組, a[ind]就是排序后的數(shù)組。
對于二維數(shù)組下面會詳細(xì)舉例。
import numpy as np
>>> a
array([[ 2, 7, 4, 2],
[35, 9, 1, 5],
[22, 12, 3, 2]])
按最后一列順序排序
>>> a[np.lexsort(a.T)]
array([[22, 12, 3, 2],
[ 2, 7, 4, 2],
[35, 9, 1, 5]])
按最后一列逆序排序
>>>a[np.lexsort(-a.T)]
array([[35, 9, 1, 5],
[ 2, 7, 4, 2],
[22, 12, 3, 2]])
按第一列順序排序
>>> a[np.lexsort(a[:,::-1].T)]
array([[ 2, 7, 4, 2],
[22, 12, 3, 2],
[35, 9, 1, 5]])
按最后一行順序排序
>>> a.T[np.lexsort(a)].T
array([[ 2, 4, 7, 2],
[ 5, 1, 9, 35],
[ 2, 3, 12, 22]])
按第一行順序排序
>>> a.T[np.lexsort(a[::-1,:])].T
array([[ 2, 2, 4, 7],
[ 5, 35, 1, 9],
[ 2, 22, 3, 12]])
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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
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