MySQL兩種臨時(shí)表的用法詳解

更新時(shí)間：2017年10月11日 09:23:46 作者：百里挑一

這篇文章主要介紹了MySQL兩種臨時(shí)表的用法詳解,.內(nèi)容比較詳細(xì)，這里分享給大家，供大家參考，學(xué)習(xí)。

外部臨時(shí)表

通過CREATE TEMPORARY TABLE 創(chuàng)建的臨時(shí)表，這種臨時(shí)表稱為外部臨時(shí)表。這種臨時(shí)表只對(duì)當(dāng)前用戶可見，當(dāng)前會(huì)話結(jié)束的時(shí)候，該臨時(shí)表會(huì)自動(dòng)關(guān)閉。這種臨時(shí)表的命名與非臨時(shí)表可以同名（同名后非臨時(shí)表將對(duì)當(dāng)前會(huì)話不可見，直到臨時(shí)表被刪除）。

內(nèi)部臨時(shí)表

內(nèi)部臨時(shí)表是一種特殊輕量級(jí)的臨時(shí)表，用來進(jìn)行性能優(yōu)化。這種臨時(shí)表會(huì)被MySQL自動(dòng)創(chuàng)建并用來存儲(chǔ)某些操作的中間結(jié)果。這些操作可能包括在優(yōu)化階段或者執(zhí)行階段。這種內(nèi)部表對(duì)用戶來說是不可見的，但是通過EXPLAIN或者SHOW STATUS可以查看MYSQL是否使用了內(nèi)部臨時(shí)表用來幫助完成某個(gè)操作。內(nèi)部臨時(shí)表在SQL語句的優(yōu)化過程中扮演著非常重要的角色， MySQL中的很多操作都要依賴于內(nèi)部臨時(shí)表來進(jìn)行優(yōu)化。但是使用內(nèi)部臨時(shí)表需要?jiǎng)?chuàng)建表以及中間數(shù)據(jù)的存取代價(jià)，所以用戶在寫SQL語句的時(shí)候應(yīng)該盡量的去避免使用臨時(shí)表。

內(nèi)部臨時(shí)表有兩種類型：一種是HEAP臨時(shí)表，這種臨時(shí)表的所有數(shù)據(jù)都會(huì)存在內(nèi)存中，對(duì)于這種表的操作不需要IO操作。另一種是OnDisk臨時(shí)表，顧名思義，這種臨時(shí)表會(huì)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在磁盤上。OnDisk臨時(shí)表用來處理中間結(jié)果比較大的操作。如果HEAP臨時(shí)表存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)大于MAX_HEAP_TABLE_SIZE（詳情請(qǐng)參考MySQL手冊(cè)中系統(tǒng)變量部分），HEAP臨時(shí)表將會(huì)被自動(dòng)轉(zhuǎn)換成OnDisk臨時(shí)表。OnDisk臨時(shí)表在5.7中可以通過INTERNAL_TMP_DISK_STORAGE_ENGINE系統(tǒng)變量選擇使用MyISAM引擎或者InnoDB引擎。

本篇文章主要介紹哪些操作可能會(huì)利用到內(nèi)部臨時(shí)表。如果用戶在書寫SQL語句的時(shí)候能夠盡量少的使用內(nèi)部臨時(shí)表進(jìn)行查詢優(yōu)化，將有效的提高查詢執(zhí)行的效率。

首先我們定義一個(gè)表t1，

CREATE TABLE t1( a int, b int); INSERT INTO t1 VALUES(1,2),(3,4);

下面所有的操作都是基于表t1進(jìn)行舉例的。

在SQL語句中使用SQL_BUFFER_RESULT hint

SQL_BUFFER_RESULT主要用來讓MySQL盡早的釋放表上的鎖。因?yàn)槿绻麛?shù)據(jù)量很大的話，需要較長時(shí)間將數(shù)據(jù)發(fā)送到客戶端，通過將數(shù)據(jù)緩沖到臨時(shí)表中可以有效的減少讀鎖對(duì)表的占用時(shí)間。

例如：

mysql> explain format=json select SQL_BUFFER_RESULT * from t1; 
EXPLAIN 
{ 
 "query_block": { 
"select_id": 1, 
"cost_info": { 
 "query_cost": "2.00" 
}, 
"buffer_result": { 
 "using_temporary_table": true, 
 "table": { 
"table_name": "t1", 
"access_type": "ALL", 
...

如果SQL語句中包含了DERIVED_TABLE。

在5.7中，由于采用了新的優(yōu)化方式，我們需要使用 set optimizer_switch='derived_merge=off'來禁止derived table合并到外層的Query中。

例如：

mysql> explain format=json select * from (select * from t1) as tt; 
EXPLAIN 
{ 
 "query_block": { 
"select_id": 1, 
"cost_info": { 
 "query_cost": "2.40" 
}, 
"table": { 
 "table_name": "tt", 
 "access_type": "ALL", 
 ... 
 "materialized_from_subquery": { 
"using_temporary_table": true, 
...

如果我們查詢系統(tǒng)表的話，系統(tǒng)表的數(shù)據(jù)將被存儲(chǔ)到內(nèi)部臨時(shí)表中。

我們當(dāng)前不能使用EXPLAIN來查看是否讀取系統(tǒng)表數(shù)據(jù)需要利用到內(nèi)部臨時(shí)表，但是可以通過SHOW STATUS來查看是否利用到了內(nèi)部臨時(shí)表。

例如：

mysql> select * from information_schema.character_sets; 
mysql> show status like 'CREATE%';

如果DISTINCT語句沒有被優(yōu)化掉，即DISTINCT語句被優(yōu)化轉(zhuǎn)換為GROUP BY操作或者利用UNIQUE INDEX消除DISTINCT, 內(nèi)部臨時(shí)表將會(huì)被使用。

mysql> explain format=json select distinct a from t1; 
EXPLAIN 
{ 
{ 
 "query_block": { 
"select_id": 1, 
"cost_info": { 
 "query_cost": "1.60" 
}, 
"duplicates_removal": { 
 "using_temporary_table": true, 
...

如果查詢帶有ORDER BY語句，并且不能被優(yōu)化掉。下面幾種情況會(huì)利用到內(nèi)部臨時(shí)表緩存中間數(shù)據(jù)，然后對(duì)中間數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。

1）如果連接表使用BNL（Batched Nestloop）/BKA(Batched Key Access)

例如：

1))BNL默認(rèn)是打開的

mysql> explain format=json select * from t1, t1 as t2 order by t1.a; 
EXPLAIN 
{ 
 "query_block": { 
 "select_id": 1, 
 "cost_info": { 
"query_cost": "22.00" 
 }, 
 "ordering_operation": { 
"using_temporary_table": true, 
 ...

2))關(guān)掉BNL后，ORDER BY將直接使用filesort。

mysql> set optimizer_switch='block_nested_loop=off'; 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
mysql> explain format=json select * from t1, t1 as t2 order by t1.a; 
EXPLAIN 
{ 
  "query_block": { 
"select_id": 1, 
"cost_info": { 
 "query_cost": "25.00" 
}, 
"ordering_operation": { 
 "using_filesort": true, 
...

2）ORDER BY的列不屬于執(zhí)行計(jì)劃中第一個(gè)連接表的列。

例如：

mysql> explain format=json select * from t as t1, t as t2 order by t2.a; 
EXPLAIN 
{ 
  "query_block": { 
"select_id": 1, 
"cost_info": { 
 "query_cost": "25.00" 
}, 
"ordering_operation": { 
 "using_temporary_table": true, 
...

3）如果ORDER BY的表達(dá)式是個(gè)復(fù)雜表達(dá)式。

那么什么樣的ORDER BY表達(dá)式，MySQL認(rèn)為是復(fù)雜表達(dá)式呢？

1))如果排序表達(dá)式是SP或者UDF。

例如：

drop function if exists func1; 
delimiter | 
create function func1(x int) 
returns int deterministic 
begin 
declare z1, z2 int; 
set z1 = x; 
set z2 = z1+2; 
return z2; 
end| 
delimiter ; 
explain format=json select * from t1 order by func1(a); 
{ 
"query_block": { 
"select_id": 1, 
"cost_info": { 
 "query_cost": "2.20" 
}, 
"ordering_operation": { 
 "using_temporary_table": true, 
...

2))ORDER BY的列包含聚集函數(shù)

為了簡化執(zhí)行計(jì)劃，我們利用INDEX來優(yōu)化GROUP BY語句。

例如：

 create index idx1 on t1(a); 
 explain format=json SELECt a FROM t1 group by a order by sum(a); 
 | { 
  "query_block": { 
"select_id": 1, 
"cost_info": { 
 "query_cost": "1.20" 
}, 
"ordering_operation": { 
 "using_temporary_table": true, 
 "using_filesort": true, 
 "grouping_operation": { 
"using_filesort": false, 
... 
 drop index idx1 on t1;

3))ORDER BY的列中包含有SCALAR SUBQUERY,當(dāng)然該SCALAR SUBQUERY沒有被優(yōu)化掉。

例如：

explain format=json select (select rand() from t1 limit 1) as a from t1 order by a; 
| { 
 "query_block": { 
"select_id": 1, 
"cost_info": { 
 "query_cost": "1.20" 
}, 
"ordering_operation": { 
 "using_temporary_table": true, 
 "using_filesort": true, 
...

4) 如果查詢既帶有ORDER BY同時(shí)也有GROUP BY語句，但是兩個(gè)語句使用的列不相同。

注意: 如果是5.7，我們需要將sql_mode設(shè)置為非only_full_group_by模式，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)。

同樣為了簡化執(zhí)行計(jì)劃，我們利用INDEX來優(yōu)化GROUP BY語句。

例如：

set sql_mode=''; 
create index idx1 on t1(b); 
explain format=json select t1.a from t1 group by t1.b order by 1; 
| { 
"query_block": { 
"select_id": 1, 
"cost_info": { 
 "query_cost": "1.40" 
}, 
"ordering_operation": { 
 "using_temporary_table": true, 
 "using_filesort": true, 
 "grouping_operation": { 
"using_filesort": false, 
... 
drop index idx1 on t1;

如果查詢帶有GROUP BY語句，并且不能被優(yōu)化掉。下面幾種情況會(huì)利用到內(nèi)部臨時(shí)表緩存中間數(shù)據(jù)，然后對(duì)中間數(shù)據(jù)進(jìn)行GROUP BY。

1）如果連接表使用BNL（Batched Nestloop）/BKA(Batched Key Access)。

例如：

explain format=json select t2.a from t1, t1 as t2 group by t1.a; 
| { 
"query_block": { 
"select_id": 1, 
"cost_info": { 
 "query_cost": "8.20" 
}, 
"grouping_operation": { 
 "using_temporary_table": true, 
 "using_filesort": true, 
 "cost_info": { 
"sort_cost": "4.00" 
...

2) 如果GROUP BY的列不屬于執(zhí)行計(jì)劃中的第一個(gè)連接表。

例如：

explain format=json select t2.a from t1, t1 as t2 group by t2.a; 
| { 
"query_block": { 
"select_id": 1, 
"cost_info": { 
 "query_cost": "8.20" 
}, 
"grouping_operation": { 
 "using_temporary_table": true, 
 "using_filesort": true, 
 "nested_loop": [ 
...

3) 如果GROUP BY語句使用的列與ORDER BY語句使用的列不同。

例如：

set sql_mode=''; 
explain format=json select t1.a from t1 group by t1.b order by t1.a; 
| { 
  "query_block": { 
"select_id": 1, 
"cost_info": { 
 "query_cost": "1.40" 
}, 
"ordering_operation": { 
 "using_filesort": true, 
 "grouping_operation": { 
"using_temporary_table": true, 
"using_filesort": false, 
...

4) 如果GROUP BY帶有ROLLUP并且是基于多表外連接。

例如：

explain format=json select sum(t1.a) from t1 left join t1 as t2 on true group by t1.a with rollup; 
| { 
"query_block": { 
"select_id": 1, 
"cost_info": { 
 "query_cost": "7.20" 
}, 
"grouping_operation": { 
 "using_temporary_table": true, 
 "using_filesort": true, 
 "cost_info": { 
"sort_cost": "4.00" 
 }, 
...

5) 如果GROUP BY語句使用的列來自于SCALAR SUBQUERY，并且沒有被優(yōu)化掉。

例如：

explain format=json select (select avg(a) from t1) as a from t1 group by a; 
| { 
"query_block": { 
"select_id": 1, 
"cost_info": { 
 "query_cost": "3.40" 
}, 
"grouping_operation": { 
 "using_temporary_table": true, 
 "using_filesort": true, 
 "cost_info": { 
"sort_cost": "2.00" 
 }, 
...

IN表達(dá)式轉(zhuǎn)換為semi-join進(jìn)行優(yōu)化

1) 如果semi-join執(zhí)行方式為Materialization

例如：

set optimizer_switch='firstmatch=off,duplicateweedout=off'; 
explain format=json select * from t1 where a in (select b from t1); 
| { 
"query_block": { 
"select_id": 1, 
"cost_info": { 
 "query_cost": "5.60" 
}, 
"nested_loop": [ 
 { 
"rows_examined_per_scan": 1, 
 "materialized_from_subquery": { 
"using_temporary_table": true, 
"query_block": { 
 "table": { 
"table_name": "t1", 
"access_type": "ALL", 
...

2) 如果semi-join執(zhí)行方式為Duplicate Weedout

例如：

set optimizer_switch='firstmatch=off'; 
explain format=json select * from t1 where a in (select b from t1); 
| { 
"query_block": { 
"select_id": 1, 
"cost_info": { 
 "query_cost": "4.80" 
}, 
"duplicates_removal": { 
 "using_temporary_table": true, 
 "nested_loop": [ 
{ 
...

如果查詢語句帶有UNION，MySQL將利用內(nèi)部臨時(shí)表幫助UNION操作消除重復(fù)。

例如：

explain format=json select * from t1 union select * from t1; 
| { 
"query_block": { 
"union_result": { 
 "using_temporary_table": true, 
 "table_name": "", 
...

如果查詢語句使用多表更新。

這里Explain不能看到內(nèi)部臨時(shí)表被利用，所以需要查看status。

例如：

update t1, t1 as t2 set t1.a=3; 
show status like 'CREATE%';

如果聚集函數(shù)中包含如下函數(shù)，內(nèi)部臨時(shí)表也會(huì)被利用。

1) count(distinct *) 
例如： 
explain format=json select count(distinct a) from t1; 
2) group_concat

例如：

explain format=json select group_concat(b) from t1;

總之，上面列出了10種情況，MySQL將利用內(nèi)部臨時(shí)表進(jìn)行中間結(jié)果緩存，如果數(shù)據(jù)量比較大的話，內(nèi)部臨時(shí)表將會(huì)把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在磁盤上，這樣顯然會(huì)對(duì)性能有所影響。為了盡可能的減少性能損失，我們需要盡量避免上述情況的出現(xiàn)。

總結(jié)

以上就是本文關(guān)于MySQL兩種臨時(shí)表的用法詳解的全部內(nèi)容，希望對(duì)大家有所幫助。感興趣的朋友可以參閱：幾個(gè)比較重要的MySQL變量、MySQL prepare原理詳解、MySQL刪除表數(shù)據(jù)的方法等，有什么問題請(qǐng)留言，歡迎大家交流討論。

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