Python安裝Numpy和matplotlib的方法(推薦)
Python安裝Numpy和matplotlib的方法(推薦)
注意:
下載的庫名中cp27代表python2.7,其它同理。
在shell中輸入import pip; print(pip.pep425tags.get_supported())可以獲取到pip支持的文件名還有版本
================安裝Numpy====================
下載地址: https://pypi.python.org/pypi/numpy 類似 numpy-1.13.3-cp36-none-win_amd64.whl
下載好后將文件放到python安裝目錄下的scripts文件夾中如果python安裝正確的話這個文件夾中應該還有pip和easy_install.
cmd下:E:\Python\Scripts>pip3 install numpy-1.13.3-cp36-none-win_amd64.whl
安裝成功就會提示 Successfully installed numpy-1.13.3
最后要檢驗到底有沒有成功,可以通過在python中輸入import numpy,如果沒有提示異常,就說明安裝成功
================安裝matplotlib====================
下載地址:https://pypi.python.org/pypi/matplotlib
下載文件:matplotlib-2.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl (md5)
copy到python的Scripts目錄下,cmd進入Scripts目錄,執(zhí)行:
pip3 install matplotlib-2.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
安裝numpy和matplotlib
安裝numpy
1、先下載python,配置好環(huán)境變量。
2、安裝pip:在python的Scripts安裝目錄下找到easy_install.exe通過此安裝pip。
3、下載對應的numpy:https://pypi.python.org/pypi/numpy/注意一定要下載對應的版本,我的是Python 3.5.0,所以我下的是numpy-1.11.0-cp35-none-win_amd64.whl (md5, pgp)(這里的cp35代表的版本,amd64說的64位)
4、cmd cd到numpy-1.11.0-cp35-none-win_amd64.whl放置的文件夾中,輸入pip install numpy-1.11.0-cp35-none-win_amd64.whl即可看到numpy安裝成功。
如果在這個過程中出現(xiàn) You are using pip version 7.1.2, however version 8.1.2 is available這類似的錯誤的話,首先進入到easy_install的目錄 例如D:\Python27\Scripts
然后通過指令 easy_install.exe pip==8.1.2 最后安裝成功。
安裝matplotlib
1、下載對應的matplotlib:https://sourceforge.net/projects/matplotlib/files/matplotlib/matplotlib-1.5.0/windows/
我下的是matplotlib-1.5.0-cp35-none-win_amd64.whl
2、和上面的一樣,cmd cd到matplotlib-1.5.0-cp35-none-win_amd64.whl放置的文件夾中,輸入pip installmatplotlib-1.5.0-cp35-none-win_amd64.whl即可看到matplotlib安裝成功。
以上這篇Python安裝Numpy和matplotlib的方法(推薦)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
django之靜態(tài)文件 django 2.0 在網(wǎng)頁中顯示圖片的例子
今天小編就為大家分享一篇django之靜態(tài)文件 django 2.0 在網(wǎng)頁中顯示圖片的例子,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-07-07
Python 多線程并行執(zhí)行的實現(xiàn)示例
本文主要介紹了Python 多線程并行執(zhí)行的實現(xiàn)示例,通過使用threading和concurrent.futures模塊可以進行實現(xiàn),具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下2024-07-07
python利用faker庫批量生成測試數(shù)據(jù)
小編經(jīng)常需要批量測試一些數(shù)據(jù),有時候測試環(huán)境又暫時沒數(shù)據(jù),特意找了一下,發(fā)現(xiàn)有一個可批量生成數(shù)據(jù)的python庫—-faker,現(xiàn)在就介紹一下它的使用方法,如果你不想一行一行輸入代碼,小編提供了完整測試代碼,見文末代碼章節(jié)。2020-10-10
Python tkinter實現(xiàn)的圖片移動碰撞動畫效果【附源碼下載】
這篇文章主要介紹了Python tkinter實現(xiàn)的圖片移動碰撞動畫效果,涉及Python tkinter模塊操作圖片基于坐標動態(tài)變換與數(shù)值判定實現(xiàn)移動、碰撞檢測等相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-01-01

