Python快速排序算法實例分析
本文實例講述了Python快速排序算法。分享給大家供大家參考,具體如下:
快速排序的時間復(fù)雜度是O(NlogN)
算法描述:
① 先從序列中取出一個數(shù)作為基準數(shù)
② 分區(qū)過程, 將比這個數(shù)大的數(shù)全部放到它的右邊, 小于或等于它的數(shù)全部放到它的左邊
③ 再對左右區(qū)間重復(fù)第二步, 直到各區(qū)間只有一個數(shù)
假設(shè)對 6, 1, 2, 7, 9, 3, 4, 5, 10, 8 進行排序, 首先在這個序列中隨便找一個基準數(shù)(用來參照), 比如選擇 6 為基準數(shù), 接下來把所有比基準數(shù)大的數(shù)放在6的右邊, 比6小的數(shù)放在左邊
原理分析:
① 選擇最左邊的數(shù)為基準數(shù)key
② 設(shè)立兩個游標 low 和 high , 分別指向數(shù)組的最低位和最高位
③ 然后high先動, 如果high位上的數(shù)比key大, 則向前走, 如果high-1位上的數(shù)比key大, 繼續(xù)向前走, 直到該位上的數(shù)<=key
④ 此時比較low位, 如果<=key, low向后走, 變?yōu)閘ow+1, 依次類推, 直到該位上的數(shù)比key大
⑤ 交換high和low位上的數(shù)
⑥ 重復(fù)以上步驟, 直到low=high , 交換 key 和 high 位上的值
⑦ 最后進行遞歸操作
示例代碼:
#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
# 設(shè)置最低位和最高位
def quickSort(nums, low, high):
# 設(shè)置一個比較基準key
key = nums[low]
while low<high:
# 如果最高位的數(shù) 大于等于 key則向前走
while low<high and nums[high] >= key:
high -= 1
# 如果最低位的數(shù) 小于等于 key則向后走
while low<high and nums[low] <= key:
low += 1
# 交換值
nums[low], nums[high] = nums[high], nums[low]
#最后low=high, 此時交換key和high位上的值, 使小于key的值在key左邊, 大的在key右邊
nums[nums.index(key)], nums[low] = nums[low], nums[nums.index(key)]
# 返回最低位的位置
return low
# 進行重復(fù)操作
def interval(nums, low, high):
if low<high:
# 進行排序并得到最低位位置以循環(huán)操作
key_index = quickSort(nums, low, high)
interval(nums, low, key_index)
interval(nums, key_index+1, high)
nums = [64,3,9,2,4,7,0,12,45,]
interval(nums, 0, len(nums)-1)
print "腳本之家測試結(jié)果:"
print nums
"""
[0, 2, 3, 4, 7, 9, 12, 45, 64]
"""
運行結(jié)果:

PS:關(guān)于排序算法的詳細說明還可參考本站在線工具:
在線動畫演示插入/選擇/冒泡/歸并/希爾/快速排序算法過程工具
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys
更多關(guān)于Python相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題:《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Python加密解密算法與技巧總結(jié)》、《Python編碼操作技巧總結(jié)》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》及《Python入門與進階經(jīng)典教程》
希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。
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