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python學(xué)習(xí)之matplotlib繪制散點(diǎn)圖實(shí)例

更新時(shí)間：2017年12月09日 09:30:32 作者：chipsKe

這篇文章主要介紹了python學(xué)習(xí)之matplotlib繪制散點(diǎn)圖實(shí)例，具有一定借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下。

要繪制單個(gè)點(diǎn)，可使用函數(shù)scatter()，并向其傳遞一對(duì)x和y坐標(biāo)，它將在指定位置繪制一個(gè)點(diǎn)：

"""使用scatter()繪制散點(diǎn)圖"""
import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(2, 4)
plt.show()

下面來(lái)設(shè)置輸出的樣式：添加標(biāo)題，給軸加上標(biāo)簽，并確保所有文本都大到能夠看清。并使用scatter()繪制一系列點(diǎn)

"""使用scatter()繪制散點(diǎn)圖"""
import matplotlib.pyplot as plt

x_values = range(1, 6)
y_values = [x*x for x in x_values]
'''
scatter() 
x:橫坐標(biāo) y:縱坐標(biāo) s:點(diǎn)的尺寸
'''
plt.scatter(x_values, y_values, s=50)

# 設(shè)置圖表標(biāo)題并給坐標(biāo)軸加上標(biāo)簽
plt.title('Square Numbers', fontsize=24)
plt.xlabel('Value', fontsize=14)
plt.ylabel('Square of Value', fontsize=14)

# 設(shè)置刻度標(biāo)記的大小
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)
plt.show()

手工計(jì)算列表要包含的值可能效率低下，需要繪制的點(diǎn)很多時(shí)尤其如此?？梢圆槐厥止び?jì)算包含點(diǎn)坐標(biāo)的列表，而讓Python循環(huán)來(lái)完成這種計(jì)算。

下面是繪制1000個(gè)點(diǎn)的代碼：

"""使用scatter()繪制散點(diǎn)圖"""
import matplotlib.pyplot as plt

x_values = range(1, 1001)
y_values = [x*x for x in x_values]
'''
scatter() 
x:橫坐標(biāo) y:縱坐標(biāo) s:點(diǎn)的尺寸
'''
plt.scatter(x_values, y_values, s=10)

# 設(shè)置圖表標(biāo)題并給坐標(biāo)軸加上標(biāo)簽
plt.title('Square Numbers', fontsize=24)
plt.xlabel('Value', fontsize=14)
plt.ylabel('Square of Value', fontsize=14)

# 設(shè)置刻度標(biāo)記的大小
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)

# 設(shè)置每個(gè)坐標(biāo)軸的取值范圍
plt.axis([0, 1100, 0, 1100000])
plt.show()

函數(shù)axis()要求提供四個(gè)值：x、y坐標(biāo)軸的最小值和最大值。[xmin,xmax,ymin,ymax]

使用顏色映射：顏色映射是一系列顏色，它們從起始顏色漸變到結(jié)束顏色。在可視化中，顏色映射用于突出數(shù)據(jù)的規(guī)律，例如，你可能用較淺的顏色來(lái)顯示較小的值，并使用較深的顏色來(lái)顯示較大的值。

"""使用scatter()繪制散點(diǎn)圖"""
import matplotlib.pyplot as plt

x_values = range(1, 1001)
y_values = [x*x for x in x_values]
'''
scatter() 
x:橫坐標(biāo) y:縱坐標(biāo) s:點(diǎn)的尺寸
'''
plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues, edgecolors='none', s=10)

# 設(shè)置圖表標(biāo)題并給坐標(biāo)軸加上標(biāo)簽
plt.title('Square Numbers', fontsize=24)
plt.xlabel('Value', fontsize=14)
plt.ylabel('Square of Value', fontsize=14)

# 設(shè)置刻度標(biāo)記的大小
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)

# 設(shè)置每個(gè)坐標(biāo)軸的取值范圍
plt.axis([0, 1100, 0, 1100000])
plt.show()

將參數(shù)c設(shè)置成了一個(gè)y值列表，并使用參數(shù)cmap告訴pyplot使用哪個(gè)顏色映射。這些代碼將y值較小的點(diǎn)顯示為淺藍(lán)色，并將y值較大的點(diǎn)顯示為深藍(lán)色。

總結(jié)

以上就是本文關(guān)于python學(xué)習(xí)之matplotlib繪制散點(diǎn)圖實(shí)例的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站其他相關(guān)專題，如有不足之處，歡迎留言指出。感謝朋友們對(duì)本站的支持！

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