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Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法之字典樹實(shí)現(xiàn)方法示例

更新時間：2017年12月13日 11:24:51 作者：hanahimi

這篇文章主要介紹了Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法之字典樹實(shí)現(xiàn)方法,可實(shí)現(xiàn)針對單詞出現(xiàn)次數(shù)的統(tǒng)計功能,涉及Python樹結(jié)構(gòu)的定義、遍歷及統(tǒng)計等相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法之字典樹實(shí)現(xiàn)方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

class TrieTree():
  def __init__(self):
    self.root = {}
  def addNode(self,str):
    # 樹中每個結(jié)點(diǎn)(除根節(jié)點(diǎn))，包含到該結(jié)點(diǎn)的單詞數(shù)，以及該結(jié)點(diǎn)后面出現(xiàn)字母的鍵
    nowdict = self.root
    for i in range(len(str)):
      if str[i] not in nowdict:  # 發(fā)現(xiàn)新的組合方式
        nowdict[str[i]] = {'count':0,'prefix':str[:i+1]}
      nowdict = nowdict[str[i]]  # 轉(zhuǎn)移到下一個結(jié)點(diǎn)
    nowdict['count'] += 1
  def countWord(self,str):
    # 返回輸入單詞在樹中出現(xiàn)的次數(shù)
    nowdict = self.root
    for s in str:
      if s not in nowdict:
        return 0
      nowdict = nowdict[s]  # 匹配當(dāng)前結(jié)點(diǎn),轉(zhuǎn)下一個結(jié)點(diǎn)
    # 到了這一步證明單詞存在
    return nowdict['count']
if __name__=="__main__":
  pass
  Text = ['b','abc','abd','bcd','abcd','efg','hii','bcd']
  t = TrieTree()
  for str in Text:
    t.addNode(str)
  print t.countWord('bcd')
>>> 2

更多關(guān)于Python相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題：《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Python加密解密算法與技巧總結(jié)》、《Python編碼操作技巧總結(jié)》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》及《Python入門與進(jìn)階經(jīng)典教程》

希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。

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