背景

np.loadtxt()用于從文本加載數(shù)據(jù)。

文本文件中的每一行必須含有相同的數(shù)據(jù)。

***

loadtxt(fname,dtype=<class'float'>,comments='#',delimiter=None,converters=None,skiprows=0,usecols=None,unpack=False,ndmin=0)

fname要讀取的文件、文件名、或生成器。

dtype數(shù)據(jù)類型，默認(rèn)float。

comments注釋。

delimiter分隔符，默認(rèn)是空格。

skiprows跳過前幾行讀取，默認(rèn)是0，必須是int整型。

usecols：要讀取哪些列，0是第一列。例如，usecols=（1,4,5）將提取第2，第5和第6列。默認(rèn)讀取所有列。

unpack如果為True，將分列讀取。

問題

今天在ipython中讀取文件時，

代碼為：

import numpy as np
x = np.loadtxt('C:\Users\sunshine\Desktop\scjym_3yNp3Gj\源數(shù)據(jù)\000001.csv',delimiter= ',',skiprows=(1),usecols= (1,4,6),unpack= False)

出現(xiàn)下面的錯誤：

SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape

編碼錯誤，經(jīng)搜索問題，發(fā)現(xiàn)采用如下解決方案：

r'C:\Users\expoperialed\Desktop\Python'
'C:\\Users\\expoperialed\\Desktop\\Python'
'C:/Users/expoperialed/Desktop/Python'

看到這里我就明白自己錯在哪兒了。

書寫字符串有幾個需要注意的地方：

1.長字符串

非常長的字符串，跨多行時，可以使用三個引號代替普通引號。

即：

print('''This is a very long string.
it will continue.
and it's not over yet.
''hello,world''
still here.'''

可以注意到，使用這種方式時，字符串中可以同時使用單引號和雙引號

2.原始字符串

即print(r'c:\nwhere')

反斜線有特殊的作用，它會轉(zhuǎn)義，可以幫助我們在字符串中加入單引號和雙引號等不能直接加入的內(nèi)容。

\n，換行符，可以存放于字符串中。

以上代碼塊中，很顯然我們是想要一個路徑，而如果不使用原始字符串，我們就會得到

c:where。

對，為了防止這種情況，我們還可以使用反斜線進(jìn)行轉(zhuǎn)義，但是如果這個路徑很長，就像本文的路徑：

C:\\\Users\\\sunshine\\\Desktop\\\scjym_3yNp3Gj\\\源數(shù)據(jù)\\\000001.csv

使用雙斜線，就會很麻煩。

這時，我們就可以用原始字符串。

原始字符串以r開頭。

原始字符串結(jié)尾不能是反斜線。

如要結(jié)尾用反斜線，print(r'C:\Programfiles\foo\bar''\\')即C:\Programfiles\foo\bar\

在常規(guī)python字符串中，\U字符組合表示擴(kuò)展的Unicode代碼點轉(zhuǎn)義。

因此這里出現(xiàn)了錯誤。

python導(dǎo)入csv文件的三種方法

#原始的方式
lines = [line.split(',') for line in open('iris.csv')]
df = [[float(x) for x in line[:4]] for line in lines[1:]]
#使用numpy包
import numpy as np
lines = np.loadtxt('iris.csv',delimiter=',',dtype='str')
df = lines[1:,:4].astype('float')
#使用pandas包
import pandas as pd
df = pd.read_csv('iris.csv')
df=df.ix[:,:4]

這三種方法中最后一種最簡單，不過花費時間比較長一點，第一種最麻煩，不過用時最短。這個可以通過ipython中的magic函數(shù)%%timeit來看。

總結(jié)

以上就是本文關(guān)于python導(dǎo)入csv文件出現(xiàn)SyntaxError問題分析的全部內(nèi)容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站其他相關(guān)專題，如有不足之處，歡迎留言指出。感謝朋友們對本站的支持！

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