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python數(shù)據(jù)抓取分析的示例代碼（python + mongodb）

更新時(shí)間：2017年12月25日 13:42:49 作者：Rock_Song

本篇文章主要介紹了python數(shù)據(jù)抓取分析的示例代碼（python + mongodb），小編覺得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧

本文介紹了Python數(shù)據(jù)抓取分析，分享給大家，具體如下：

編程模塊：requests,lxml，pymongo，time，BeautifulSoup

首先獲取所有產(chǎn)品的分類網(wǎng)址：

def step():
 try:
  headers = {
   。。。。。
   }
  r = requests.get(url,headers,timeout=30)
  html = r.content
  soup = BeautifulSoup(html,"lxml")
  url = soup.find_all(正則表達(dá)式)
  for i in url:
   url2 = i.find_all('a')
   for j in url2:
     step1url =url + j['href']
     print step1url
     step2(step1url)
 except Exception,e:
  print e

我們在產(chǎn)品分類的同時(shí)需要確定我們所訪問的地址是產(chǎn)品還是又一個(gè)分類的產(chǎn)品地址（所以需要判斷我們訪問的地址是否含有if判斷標(biāo)志）：

def step2(step1url):
 try:
  headers = {
   。。。。
   }
  r = requests.get(step1url,headers,timeout=30)
  html = r.content
  soup = BeautifulSoup(html,"lxml")
  a = soup.find('div',id='divTbl')
  if a:
   url = soup.find_all('td',class_='S-ITabs')
   for i in url:
    classifyurl = i.find_all('a')
    for j in classifyurl:
      step2url = url + j['href']
      #print step2url
      step3(step2url)
  else:
   postdata(step1url)

當(dāng)我們if判斷后為真則將第二頁的分類網(wǎng)址獲取到（第一個(gè)步驟），否則執(zhí)行postdata函數(shù)，將網(wǎng)頁產(chǎn)品地址抓??！

def producturl(url):
 try:
  p1url = doc.xpath(正則表達(dá)式)
  for i in xrange(1,len(p1url) + 1):
   p2url = doc.xpath(正則表達(dá)式)
   if len(p2url) > 0:
    producturl = url + p2url[0].get('href')
    count = db[table].find({'url':producturl}).count()
    if count <= 0:
      sn = getNewsn()
      db[table].insert({"sn":sn,"url":producturl})
      print str(sn) + 'inserted successfully'
    else:
      'url exist'
 except Exception,e:
  print e

其中為我們所獲取到的產(chǎn)品地址并存入mongodb中，sn作為地址的新id。

下面我們需要在mongodb中通過新id索引來獲取我們的網(wǎng)址并進(jìn)行訪問，對產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并抓取，將數(shù)據(jù)更新進(jìn)數(shù)據(jù)庫內(nèi)！

其中用到最多的BeautifulSoup這個(gè)模塊，但是對于存在于js的價(jià)值數(shù)據(jù)使用BeautifulSoup就用起來很吃力，所以對于js中的數(shù)據(jù)我推薦使用xpath，但是解析網(wǎng)頁就需要用到HTML.document_fromstring(url)方法來解析網(wǎng)頁。

對于xpath抓取價(jià)值數(shù)據(jù)的同時(shí)一定要細(xì)心！如果想了解xpath就在下面留言，我會(huì)盡快回答！

def parser(sn,url):
 try:
  headers = {
   。。。。。。
   }
  r = requests.get(url, headers=headers,timeout=30)
  html = r.content
  soup = BeautifulSoup(html,"lxml")
  dt = {}
  #partno
  a = soup.find("meta",itemprop="mpn")
  if a:
   dt['partno'] = a['content']
  #manufacturer
  b = soup.find("meta",itemprop="manufacturer")
  if b:
   dt['manufacturer'] = b['content']
  #description
  c = soup.find("span",itemprop="description")
  if c:
   dt['description'] = c.get_text().strip()
  #price
  price = soup.find("table",class_="table table-condensed occalc_pa_table")
  if price:
   cost = {}
   for i in price.find_all('tr'):
    if len(i) > 1:
     td = i.find_all('td')
     key=td[0].get_text().strip().replace(',','')
     val=td[1].get_text().replace(u'\u20ac','').strip()
     if key and val:
      cost[key] = val
   if cost:
    dt['cost'] = cost
    dt['currency'] = 'EUR'
  
  #quantity
  d = soup.find("input",id="ItemQuantity")
  if d:
   dt['quantity'] = d['value']
  #specs
  e = soup.find("div",class_="row parameter-container")
  if e:
   key1 = []
   val1= []
   for k in e.find_all('dt'):
    key = k.get_text().strip().strip('.')
    if key:
     key1.append(key)
   for i in e.find_all('dd'):
    val = i.get_text().strip()
    if val:
     val1.append(val)
   specs = dict(zip(key1,val1))
  if specs:
   dt['specs'] = specs
   print dt   
  if dt:
   db[table].update({'sn':sn},{'$set':dt})
   print str(sn) + ' insert successfully'
   time.sleep(3)
  else:
   error(str(sn) + '\t' + url)
 except Exception,e:
  error(str(sn) + '\t' + url)
  print "Don't data!"

最后全部程序運(yùn)行，將價(jià)值數(shù)據(jù)分析處理并存入數(shù)據(jù)庫中！

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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