簡單低級的爬蟲速度快，偽裝度低，如果沒有反爬機(jī)制，它們可以很快的抓取大量數(shù)據(jù)，甚至因?yàn)檎埱筮^多，造成服務(wù)器不能正常工作。而偽裝度高的爬蟲爬取速度慢，對服務(wù)器造成的負(fù)擔(dān)也相對較小。

爬蟲與反爬蟲，這相愛相殺的一對，簡直可以寫出一部壯觀的斗爭史。而在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)就是金錢，很多企業(yè)都為自己的網(wǎng)站運(yùn)用了反爬蟲機(jī)制，防止網(wǎng)頁上的數(shù)據(jù)被爬蟲爬走。然而，如果反爬機(jī)制過于嚴(yán)格，可能會誤傷到真正的用戶請求;如果既要和爬蟲死磕，又要保證很低的誤傷率，那么又會加大研發(fā)的成本。

簡單低級的爬蟲速度快，偽裝度低，如果沒有反爬機(jī)制，它們可以很快的抓取大量數(shù)據(jù)，甚至因?yàn)檎埱筮^多，造成服務(wù)器不能正常工作。而偽裝度高的爬蟲爬取速度慢，對服務(wù)器造成的負(fù)擔(dān)也相對較小。所以，網(wǎng)站反爬的重點(diǎn)也是那種簡單粗暴的爬蟲，反爬機(jī)制也會允許偽裝度高的爬蟲，獲得數(shù)據(jù)。畢竟偽裝度很高的爬蟲與真實(shí)用戶也就沒有太大差別了。

這篇文章主要討論使用Scrapy框架時，如何應(yīng)對普通的反爬機(jī)制。

header檢驗(yàn)

最簡單的反爬機(jī)制，就是檢查HTTP請求的Headers信息，包括User-Agent,Referer、Cookies等。

User-Agent

User-Agent是檢查用戶所用客戶端的種類和版本，在Scrapy中，通常是在下載器中間件中進(jìn)行處理。比如在setting.py中建立一個包含很多瀏覽器User-Agent的列表，然后新建一個random_user_agent文件：

class RandomUserAgentMiddleware(object): @classmethod defprocess_request(cls, request, spider): ua = random.choice(spider.settings['USER_AGENT_LIST']) if ua: request.headers.setdefault('User-Agent', ua)

這樣就可以在每次請求中，隨機(jī)選取一個真實(shí)瀏覽器的User-Agent。

Referer

Referer是檢查此請求由哪里來，通?？梢宰鰣D片的盜鏈判斷。在Scrapy中，如果某個頁面url是通過之前爬取的頁面提取到，Scrapy會自動把之前爬取的頁面url作為Referfer。也可以通過上面的方式自己定義Referfer字段。

Cookies

網(wǎng)站可能會檢測Cookie中session_id的使用次數(shù)，如果超過限制，就觸發(fā)反爬策略。所以可以在Scrapy中設(shè)置COOKIES_ENABLED=False讓請求不帶Cookies。

也有網(wǎng)站強(qiáng)制開啟Cookis，這時就要麻煩一點(diǎn)了?？梢粤韺懸粋€簡單的爬蟲，定時向目標(biāo)網(wǎng)站發(fā)送不帶Cookies的請求，提取響應(yīng)中Set-cookie字段信息并保存。爬取網(wǎng)頁時，把存儲起來的Cookies帶入Headers中。

X-Forwarded-For

在請求頭中添加X-Forwarded-For字段，將自己申明為一個透明的代理服務(wù)器，一些網(wǎng)站對代理服務(wù)器會手軟一些。

X-Forwarded-For頭一般格式如下

X-Forwarded-For:client1,proxy1,proxy2

這里將client1，proxy1設(shè)置為隨機(jī)IP地址，把自己的請求偽裝成代理的隨機(jī)IP產(chǎn)生的請求。然而由于X-Forwarded-For可以隨意篡改，很多網(wǎng)站并不會信任這個值。

限制IP的請求數(shù)量

如果某一IP的請求速度過快，就觸發(fā)反爬機(jī)制。當(dāng)然可以通過放慢爬取速度繞過，這要以爬取時間大大增長為代價。另一種方法就是添加代理。

很簡單，在下載器中間件中添加:

request.meta['proxy'] = 'http://' + 'proxy_host' + ':' + proxy_port

然后再每次請求時使用不同的代理IP。然而問題是如何獲取大量的代理IP?

可以自己寫一個IP代理獲取和維護(hù)系統(tǒng)，定時從各種披露免費(fèi)代理IP的網(wǎng)站爬取免費(fèi)IP代理，然后定時掃描這些IP和端口是否可用，將不可用的代理IP及時清理。這樣就有一個動態(tài)的代理庫，每次請求再從庫中隨機(jī)選擇一個代理。然而這個方案的缺點(diǎn)也很明顯，開發(fā)代理獲取和維護(hù)系統(tǒng)本身就很費(fèi)時費(fèi)力，并且這種免費(fèi)代理的數(shù)量并不多，而且穩(wěn)定性都比較差。如果必須要用到代理，也可以去買一些穩(wěn)定的代理服務(wù)。這些服務(wù)大多會用到帶認(rèn)證的代理。

在requests庫中添加帶認(rèn)證的代理很簡單，

proxies = { "http": "http://user:pass@10.10.1.10:3128/", }

然而Scrapy不支持這種認(rèn)證方式，需要將認(rèn)證信息base64編碼后，加入Headers的Proxy-Authorization字段：

importbase64 # Set the location of the proxy proxy_string = choice(self._get_proxies_from_file('proxies.txt')) # user:pass@ip:port proxy_items = proxy_string.split('@') request.meta['proxy'] = "http://%s" % proxy_items[1] # setup basic authentication for the proxy user_pass=base64.encodestring(proxy_items[0]) request.headers['Proxy-Authorization'] = 'Basic ' + user_pass

動態(tài)加載

現(xiàn)在越來越多的網(wǎng)站使用ajax動態(tài)加載內(nèi)容，這時候可以先截取ajax請求分析一下，有可能根據(jù)ajax請求構(gòu)造出相應(yīng)的API請求的URL就可以直接獲取想要的內(nèi)容，通常是json格式，反而還不用去解析HTML。

然而，很多時候ajax請求都會經(jīng)過后端鑒權(quán)，不能直接構(gòu)造URL獲取。這時就可以通過PhantomJS+Selenium模擬瀏覽器行為，抓取經(jīng)過js渲染后的頁面。

需要注意的是，使用Selenium后，請求不再由Scrapy的Downloader執(zhí)行，所以之前添加的請求頭等信息都會失效，需要在Selenium中重新添加

headers = {...} for key, valuein headers.iteritems(): webdriver.DesiredCapabilities.PHANTOMJS['phantomjs.page.customHeaders.{}'.format(key)] = value

另外，調(diào)用PhantomJs需要指定PhantomJs的可執(zhí)行文件路徑，通常是將該路徑添加到系統(tǒng)的path路徑，讓程序執(zhí)行時自動去path中尋找。我們的爬蟲經(jīng)常會放到crontab中定時執(zhí)行，而crontab中的環(huán)境變量和系統(tǒng)的環(huán)境變量不同，所以就加載不到PhamtonJs需要的路徑，所以最好是在申明時指定路徑：

driver = webdriver.PhantomJS(executable_path='/usr/local/bin/phantomjs')

總結(jié)

以上就是本文關(guān)于淺談Scrapy框架普通反爬蟲機(jī)制的應(yīng)對策略的全部內(nèi)容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站：

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