Python2.7+pytesser實(shí)現(xiàn)簡單驗(yàn)證碼的識別方法
本文實(shí)例講述了Python2.7+pytesser實(shí)現(xiàn)簡單驗(yàn)證碼的識別方法。分享給大家供大家參考，具體如下：
首先，安裝Python2.7版本
然后，安裝PIL工具，下載的地址是：http://www.pythonware.com/products/pil/，pytesser的使用需要PIL庫的支持。
接著下載pytesser，下載的地址是：http://code.google.com/p/pytesser/downloads/list
由于code.google.com網(wǎng)站無法訪問?？牲c(diǎn)擊此處本站下載。
最后，安裝pytesser ：
1、解壓pytesser ，將解壓后的文件復(fù)制到Python安裝目錄的Lib\site-packages下，直接使用，比如我的安裝目錄是：C:\Python27\Lib\site-packages。
2、把2個目錄添加到環(huán)境變量之中。
C:\Python27\Lib\site-packages
C:\Python27\Lib\site-packages\pytesser-v0.0.1
3、還要在C:\Python27\Lib\site-packages下面添加.pth 文件（pytesser-v0.0.1.pth），這個文件里面，只有 “pytesser-v0.0.1”字符串。
完成以上步驟之后，就可以編寫圖片文本識別的Python腳本了。參考腳本如下：
打開“運(yùn)行”–cmd，鍵入“Python”后，進(jìn)入Python命令交互模式，輸入下面的代碼：
from pytesser import *
import ImageEnhance
image = Image.open('D:\\xiehao\\workspace\\python\\5.png')
#使用ImageEnhance可以增強(qiáng)圖片的識別率
enhancer = ImageEnhance.Contrast(image)
image_enhancer = enhancer.enhance(4)
print image_to_string(image_enhancer)
TIP：
經(jīng)過驗(yàn)證，這個方法對圖片里面的文字很清晰的情況，是可以用的；遇上干擾線比較多的圖片，就不起作用了。再加上本人的編程基礎(chǔ)不好，這個驗(yàn)證碼的識別，是搞不定的了。 /(ㄒoㄒ)/~~
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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。
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