PyPy是一個虛擬機項目，主要分為兩部分：一個Python的實現(xiàn)和 一個編譯器

PyPy的第一部分: 用Python實現(xiàn)的Python

　 其實這么說并不準確，準確得說應(yīng)該是用rPython實現(xiàn)的Python，rPython是Python的一個子集，雖然rPython不是完整的Python，但用rPython寫的這個Python實現(xiàn)卻是可以解釋完整的Python語言。

PyPy的第二部分：編譯器

這是一個編譯rPython的編譯器，或者說這個編譯器有一個rPython的前端，目前也只有這么一個前端，不過它的后端卻是不少，也就是說這個編譯器支持許多的目標語言，比較重要的有：C，CIL，JavaScript...

第一部分看成pypy(1)第二部分看成pypy(2)

為什么你在同一層面下同時需要這兩者？你可以這樣想一下：PyPy(1)是一個用RPython寫的解釋器，因此它能加載用戶的Python代碼并將它編譯成字節(jié)碼。但是這個用RPython寫的解釋器本身要能運行，就必須要被另外一個Python實現(xiàn)去解釋。我們可以直接用CPython去.運行這個解釋器。但是這個還不夠快取而代之，我們使用了PyPy(2)去編譯這個PyPy的解釋器，生成其他平臺（比如C,JVM或CLI）代碼在我們的機器上運行，并且還加入了JIT特性。JIT能夠把字節(jié)碼轉(zhuǎn)換成機器語言，pypy之所以快，是因為它整合了JIT跟蹤技術(shù)的優(yōu)化編譯器。

pypy性能測試

Cpython2.7.6，pyston0.2，pypy2.2.1的性能對比，使用的是pyston源代碼目錄下的minibenchmarks和microbenchmarks中
的python代碼來跑，對比結(jié)果如下表所示

pypy編譯除了有顏色背景的數(shù)據(jù)，其它測試結(jié)果基本都是最快的，其中15個程序代碼測試結(jié)果所花時間不到Cpython的十分之一

pypy的缺陷

可以看出pypy實現(xiàn)python有很大的優(yōu)勢，但是目前來說很多公司的python項目仍然沒有采用pypy來實現(xiàn)，原因是

pypy有一個缺陷：C擴展性弱，簡單理解就是python程序中如果混合了C/C++代碼，調(diào)用了C/C++的庫，就會導pypy

不支持或者pypy運行速度變慢很多。而現(xiàn)在很多項目都是采用C/C++/Python混合編程。

但是pypy也有自己的兼容C/C++的方法(但是沒有完全解決擴展性弱的問題），pypy有ctypes和cffi兩種方式來

進行C擴展，以下是一些簡單程序?qū)嶒灒?br />

用ctypes的方式實現(xiàn)C++，python混合編程，先寫一個.cpp然后在python文件中調(diào)用它，最后用Cpython，和pypy分別編譯執(zhí)行都可以跑,說明ctypes是支持C++擴展的

這次用pypy跑的速度就要Cpython不少了

總結(jié)

以上就是本文關(guān)于聊聊Python中的pypy的全部內(nèi)容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站其他相關(guān)專題，如有不足之處，歡迎留言指出。感謝朋友們對本站的支持！

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