JVM 中常見的垃圾收集算法有四種：

標記-清除算法（Mark-Sweep）；

復制算法（Copying）；

標記-整理（Mark-Compact）；

分代收集；

下面我們來一一介紹：

一、標記-清除算法（Mark-Sweep）

這是最基礎的垃圾收集算法，算法分為“標記”和“清除”兩個階段：首先標記出所有需要回收的對象，在標記完成后統(tǒng)一回收掉所有被標記的對象。它的主要缺點有兩個：一個是效率問題，標記和清除效率都不高；另一個是空間問題，標記清除后會產(chǎn)生大量不連續(xù)的內(nèi)存碎片，空間碎片太多可能會導致分配大對象時沒有足夠的大的連續(xù)空間，而不得不提前觸發(fā)另一次垃圾收集動作。

標記-清除算法示意圖

二、復制算法（Copying）

為了解決效率問題，有了“復制”的算法，他將可用內(nèi)存分為大小相同兩塊。每次只用一塊，當一塊空間用完了，就將還存活的對象復制到另一塊上，然后將剛使用過的內(nèi)存空間一次清理掉。這樣使得每次都是對其中的一塊進行內(nèi)存回收，內(nèi)存分配時也就不用考慮內(nèi)存碎片等復雜情況。實現(xiàn)簡單，運行高效。只是這種算法的代價是將內(nèi)存縮小到原來的一半，代價太貴了點。實際上，新生代中的對象98%都是朝生夕死，所以不需要按1：1的比例來分內(nèi)存，而是將內(nèi)存分為一塊較大的Eden空間和兩塊較小的Survivor空間，每次使用Eden空間和其中一塊Survivior空間。當回收時，將Eden和Survivor中還存活的對象一次性的拷貝到另一塊Suivivior中，最后清理掉Eden和剛用過的Survivor空間。

復制算法示意圖

三、標記-整理（Mark-Compact）

復制收集算法在對象存活率高的時候就要執(zhí)行較多的復制操作，效率將會變低。更關鍵的是，如果不想浪費50%的空間，就需要有額外的空間進行分配擔保用于應付半?yún)^(qū)內(nèi)存中所有對象都100%存活的極端情況，所以在老年代一般不能直接選用這種算法。

因此人們提出另外一種“標記－整理”（Mark-Compact）算法由于老年代中的對象生存周期都較長，有人提出“標記-整理”算法，標記過程和“標記-清理”一樣，但在清除已死對象的同時會對存活對象進行整理，這樣可以減少碎片空間。

標記-整理算法示意圖

四、分代收集

當前商業(yè)虛擬機的垃圾收集都是采用“分代收集”（Generational Collecting）算法，這種算法并沒有什么新的思想出現(xiàn)，只是根據(jù)對象不同的存活周期將內(nèi)存劃分為幾塊。一般是把Java堆分作新生代和老年代，這樣就可以根據(jù)各個年代的特點采用最適當?shù)氖占惴āＴ谛律?，每次垃圾收集時都發(fā)現(xiàn)有大批對象死去，只有少量存活，那就用復制算法，只要少量復制成本就可以完成收集。而老年代中因為對象的存活率較高、周期長，就用“標記-整理”或“標記-清除”算法來回收。

以上這篇基于JVM 中常見垃圾收集算法介紹就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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