Python使用functools實(shí)現(xiàn)注解同步方法
在 Python 中沒有類似 Java 中使用的 synchronized 關(guān)鍵字來同步方法,因此在 Python 中要實(shí)現(xiàn)同步方法,通常我們是使用 threading.Lock() 來實(shí)現(xiàn)。在進(jìn)入函數(shù)的地方獲取鎖,出函數(shù)的時(shí)候釋放鎖,這樣實(shí)現(xiàn)代碼看起好非常不好看。另外網(wǎng)上也有人給出了其它幾種實(shí)現(xiàn)方式,但看起來都不美氣。
今天我在做項(xiàng)目的時(shí)候突然想到是不是可以通過 functools 來實(shí)現(xiàn)通過注解來標(biāo)注方法為同步方法。
首先要求自己的類中有一個(gè)鎖對(duì)象并且在類初始化的時(shí)候初始化這個(gè)鎖對(duì)象,比如:
class MyWorker(object):
def __init__(self):
self.lock = threading.Lock()
...
...
然后創(chuàng)建一個(gè) synchronized 函數(shù),這個(gè)函數(shù)裝飾具體對(duì)象的具體方法,將方法放到獲取/釋放鎖之間來運(yùn)行,如下
def synchronized(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(self, *args, **kwargs):
with self.lock:
return func(self, *args, **kwargs)
return wrapper
最后在需要使用同步的方法上使用 @synchronized 來標(biāo)準(zhǔn)方法是同步方法,比如:
@synchronized def test(self): ...
下面是一個(gè)完整例子,僅供參考:
import threading
import functools
import time
def synchronized(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(self, *args, **kwargs):
with self.lock:
return func(self, *args, **kwargs)
return wrapper
class MyWorker(object):
def __init__(self):
self.lock = threading.Lock()
self.idx = 0
@synchronized
def test1(self):
for i in range(1, 11):
self.idx = self.idx + 1
print "Test1: " + str(self.idx)
time.sleep(1)
@synchronized
def test2(self):
for i in range(1, 11):
self.idx = self.idx + 1
print "Test2: " + str(self.idx)
time.sleep(1)
@synchronized
def test3(self):
for i in range(1, 11):
self.idx = self.idx + 1
print "Test3: " + str(self.idx)
time.sleep(1)
worker = MyWorker()
threading.Thread(target=worker.test1).start()
threading.Thread(target=worker.test2).start()
threading.Thread(target=worker.test3).start()
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的Python使用functools實(shí)現(xiàn)注解同步方法,希望對(duì)大家有所幫助,如果大家有任何疑問請(qǐng)給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持!
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