python jieba分詞并統(tǒng)計(jì)詞頻后輸出結(jié)果到Excel和txt文檔方法
更新時(shí)間：2018年02月11日 13:51:05 作者：體貼的古琴
本篇文章主要介紹了python jieba分詞并統(tǒng)計(jì)詞頻后輸出結(jié)果到Excel和txt文檔方法，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
前兩天，班上同學(xué)寫論文，需要將很多篇論文題目按照中文的習(xí)慣分詞并統(tǒng)計(jì)每個(gè)詞出現(xiàn)的頻率。
讓我?guī)退龑?shí)現(xiàn)這個(gè)功能，我在網(wǎng)上查了之后發(fā)現(xiàn)jieba這個(gè)庫(kù)還挺不錯(cuò)的。
運(yùn)行環(huán)境：
- 安裝python2.7.13：https://www.python.org/downloads/release/python-2713/
- 安裝jieba：pip install jieba
- 安裝xlwt：pip install xlwt
具體代碼如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
import jieba
import jieba.analyse
import xlwt #寫入Excel表的庫(kù)
if __name__=="__main__":
wbk = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')
sheet = wbk.add_sheet("wordCount")#Excel單元格名字
word_lst = []
key_list=[]
for line in open('1.txt'):#1.txt是需要分詞統(tǒng)計(jì)的文檔
item = line.strip('\n\r').split('\t') #制表格切分
# print item
tags = jieba.analyse.extract_tags(item[0]) #jieba分詞
for t in tags:
word_lst.append(t)
word_dict= {}
with open("wordCount.txt",'w') as wf2: #打開(kāi)文件
for item in word_lst:
if item not in word_dict: #統(tǒng)計(jì)數(shù)量
word_dict[item] = 1
else:
word_dict[item] += 1
orderList=list(word_dict.values())
orderList.sort(reverse=True)
# print orderList
for i in range(len(orderList)):
for key in word_dict:
if word_dict[key]==orderList[i]:
wf2.write(key+' '+str(word_dict[key])+'\n') #寫入txt文檔
key_list.append(key)
word_dict[key]=0
for i in range(len(key_list)):
sheet.write(i, 1, label = orderList[i])
sheet.write(i, 0, label = key_list[i])
wbk.save('wordCount.xls') #保存為 wordCount.xls文件
1.txt是你需要分詞統(tǒng)計(jì)的文本內(nèi)容，最后會(huì)生成wordCount.txt和wordCount.xls兩個(gè)文件。下圖是最后結(jié)果
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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