tensorflow實(shí)現(xiàn)對(duì)圖片的讀取的示例代碼
更新時(shí)間：2018年02月12日 08:54:39 作者：UESTC_C2_403
本篇文章主要介紹了tensorflow實(shí)現(xiàn)對(duì)圖片的讀取的示例代碼，小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
tensorflow里面給出了一個(gè)函數(shù)用來(lái)讀取圖像，不過(guò)得到的結(jié)果是最原始的圖像，是咩有經(jīng)過(guò)解碼的圖像，這個(gè)函數(shù)為tf.gfile.FastGFile（‘path'， ‘r'）.read()。如果要顯示讀入的圖像，那就需要經(jīng)過(guò)解碼過(guò)程，tensorflow里面提供解碼的函數(shù)有兩個(gè)，tf.image.decode_jepg和tf.image.decode_png分別用于解碼jpg格式和png格式的圖像進(jìn)行解碼，得到圖像的像素值，這個(gè)像素值可以用于顯示圖像。如果乜有解碼，讀取的圖像是一個(gè)字符串，沒(méi)法顯示。
例如：
import matplotlib.pyplot as plt;
import tensorflow as tf;
image_raw_data_jpg = tf.gfile.FastGFile('11.jpg', 'r').read()
image_raw_data_png = tf.gfile.FastGFile('1.png', 'r').read()
with tf.Session() as sess:
img_data_jpg = tf.image.decode_jpeg(image_raw_data_jpg) #圖像解碼
img_data_jpg = tf.image.convert_image_dtype(img_data_jpg, dtype=tf.uint8) #改變圖像數(shù)據(jù)的類型
img_data_png = tf.image.decode_png(image_raw_data_png)
img_data_png = tf.image.convert_image_dtype(img_data_png, dtype=tf.uint8)
plt.figure(1) #圖像顯示
plt.imshow(img_data_jpg.eval())
plt.figure(2)
plt.imshow(img_data_png.eval())
plt.show()
結(jié)果：
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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