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Python cookbook(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法)對切片命名清除索引的方法

更新時間：2018年03月13日 09:36:06 作者：壟上行

這篇文章主要介紹了Python cookbook(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法)對切片命名清除索引的方法,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python字符串截取及indices方法映射序列的相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了Python對切片命名清除索引的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

問題：如何清理掉到處都是硬編碼的切片索引

解決方案：對切片命名

假設(shè)有一些代碼用來從字符串的固定位置中取出具體的數(shù)據(jù)（比如從一個平面文件或類似的格式：平面文件flat file是一種包含沒有相對關(guān)系結(jié)構(gòu)的記錄文件）：

########0123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890123456789
record='....................100.......513.25..........'
cost=int(record[20:23])*float(record[30:36])

與其這樣做，倒不如對切片進(jìn)行命名：避免了使用許多神秘難懂的硬編碼索引，代碼變得清晰許多。

SHARES=slice(20,23) #對切片命名
PRICE=slice(30,36) #對切片命名
cost=int(record[SHARES])*float(record[PRICE])

一般來說，內(nèi)置的slice()函數(shù)會創(chuàng)建一個切片對象，可以用在任何允許進(jìn)行切片操作的地方。

>>> items=[0,1,2,3,4,5,6]
>>> a=slice(2,4)
>>> a
slice(2, 4, None)
>>> items[a]
[2, 3]
>>> items[2:4]
[2, 3]
>>> items[a]=[77,88]
>>> items
[0, 1, 77, 88, 4, 5, 6]
>>> del items[a]
>>> items
[0, 1, 4, 5, 6]
>>>

如果有一個slice對象的實(shí)例s，可以分別通過s.start、s.stop以及s.step屬性來得到關(guān)于該對象的信息。

>>> items=[0,1,2,3,4,5,6]
>>> a=slice(2,4)
>>> a
slice(2, 4, None)
>>> a.start
2
>>> a.stop
4
>>> a.step
>>> b=slice(1,5,2)
>>> b
slice(1, 5, 2)
>>> b.start
1
>>> b.stop
5
>>> b.step
2
>>>

另外，可以通過使用indices(size)方法將切片映射到特定大小的序列上。這會返回一個（start,stop,step）元組，所有的值都已經(jīng)恰當(dāng)?shù)叵拗圃谶吔缫詢?nèi)（當(dāng)做索引操作時可避免出現(xiàn)IndexError異常）

>>> items=[0,1,2,3,4,5,6]
>>> a=slice(2,4)
>>> a
slice(2, 4, None)
>>> a.start
2
>>> a.stop
4
>>> a.step
>>> b=slice(1,5,2)
>>> b
slice(1, 5, 2)
>>> b.start
1
>>> b.stop
5
>>> b.step
2
>>> s='HelloWorld'
>>> a.indices(len(s))
(2, 4, 1)
>>> b.indices(len(s))
(1, 5, 2)
>>> items[a]
[2, 3]
>>> items[b]
[1, 3]
>>> for i in range(*a.indices(len(s))):
  print(s[i])
l
l
>>> for i in range(*b.indices(len(s))):
  print(s[i])
e
l
>>> c=slice(0,8,2)
>>> c
slice(0, 8, 2)
>>> for i in range(*c.indices(len(s))):
  print(s[i])
H
l
o
o
>>>

（代碼摘自《Python Cookbook》）

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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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