Python使用matplotlib繪制多個圖形單獨顯示的方法示例
更新時間：2018年03月14日 10:18:21 作者：chengqiuming
這篇文章主要介紹了Python使用matplotlib繪制多個圖形單獨顯示的方法,結(jié)合實例形式分析了matplotlib實現(xiàn)繪制多個圖形單獨顯示的具體操作技巧與注意事項,代碼備有較為詳盡的注釋便于理解,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了Python使用matplotlib繪制多個圖形單獨顯示的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：
一 代碼
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #創(chuàng)建自變量數(shù)組 x= np.linspace(0,2*np.pi,500) #創(chuàng)建函數(shù)值數(shù)組 y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) y3 = np.sin(x*x) #創(chuàng)建圖形 plt.figure(1) ''' 意思是在一個2行2列共4個子圖的圖中，定位第1個圖來進行操作（畫圖）。 最后面那個1表示第1個子圖。那個數(shù)字的變化來定位不同的子圖 ''' #第一行第一列圖形 ax1 = plt.subplot(2,2,1) #第一行第二列圖形 ax2 = plt.subplot(2,2,2) #第二行 ax3 = plt.subplot(2,1,2) #選擇ax1 plt.sca(ax1) #繪制紅色曲線 plt.plot(x,y1,color='red') #限制y坐標(biāo)軸范圍 plt.ylim(-1.2,1.2) #選擇ax2 plt.sca(ax2) #繪制藍(lán)色曲線 plt.plot(x,y2,'b--') plt.ylim(-1.2,1.2) #選擇ax3 plt.sca(ax3) plt.plot(x,y3,'g--') plt.ylim(-1.2,1.2) plt.show()
二 運行結(jié)果
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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。
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