本文實例講述了Python同時對數(shù)據(jù)做轉(zhuǎn)換和換算處理操作。分享給大家供大家參考，具體如下：

問題：我們需要調(diào)用一個換算函數(shù)（例如sum()、min()、max()），但是首先需對數(shù)據(jù)做轉(zhuǎn)換或者篩選處理

解決方案：非常優(yōu)雅的方法---在函數(shù)參數(shù)中使用生成器表達式

例如：

# 計算平方和
nums=[1,2,3,4,5]
s1=sum((x*x for x in nums))
s2=sum(x*x for x in nums) #更優(yōu)雅的用法
s3=sum([x*x for x in nums]) #不使用生成器表達式
print(s1)
print(s2)
print(s3)
# 判斷一個目錄下是否存在.py文件
import os
files = os.listdir(os.path.expanduser('~'))
print (files)
if any(name.endswith('.py') for name in files):
  print('There be python!')
else:
  print('Sorry, no python.')
# Output a tuple as CSV
s = ('ACME', 50, 123.45)
print(','.join(str(x) for x in s))
# Data reduction across fields of a data structure
portfolio = [
  {'name':'GOOG', 'shares': 50},
  {'name':'YHOO', 'shares': 75},
  {'name':'AOL', 'shares': 20},
  {'name':'SCOX', 'shares': 65}
]
min_shares = min(s['shares'] for s in portfolio)
print(min_shares)
min_shares2 = min(portfolio,key=lambda s:s['shares']) #使用生成器表達式
print(min_shares2)

運行結(jié)果：

55
55
55
['.idlerc', '.oracle_jre_usage', 'AppData', 'Application Data', 'Contacts', 'Cookies', 'Desktop', 'Documents', 'Downloads', 'Favorites', 'HelloWorld', 'HelloWorld.zip', 'Links', 'Local Settings', 'log.html', 'Music', 'My Documents', 'mysite', 'mysite.zip', 'NetHood', 'NTUSER.DAT', 'ntuser.dat.LOG1', 'ntuser.dat.LOG2', 'NTUSER.DAT{6cced2f1-6e01-11de-8bed-001e0bcd1824}.TM.blf', 'NTUSER.DAT{6cced2f1-6e01-11de-8bed-001e0bcd1824}.TMContainer00000000000000000001.regtrans-ms', 'NTUSER.DAT{6cced2f1-6e01-11de-8bed-001e0bcd1824}.TMContainer00000000000000000002.regtrans-ms', 'ntuser.ini', 'output.xml', 'Pictures', 'pip', 'PrintHood', 'Recent', 'report.html', 'Saved Games', 'Searches', 'SendTo', 'Templates', 'Videos', '「開始」菜單']
Sorry, no python.
ACME,50,123.45
20
{'shares': 20, 'name': 'AOL'}

總結(jié)：

該方案展示了當(dāng)把生成器表達式作為函數(shù)的參數(shù)時在語法上的一些微妙之處（即，不必重復(fù)使用圓括號），比如，如下的兩行代碼表示的是同一個意思：

s=sum((x*x for x in nums))
s=sum(x*x for x in nums) #更優(yōu)雅的用法
s3=sum([x*x for x in nums]) #不使用生成器表達式

比起首先創(chuàng)建一個臨時列表，使用生成器做參數(shù)更為高效和優(yōu)雅。

（代碼摘自《Python Cookbook》）

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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。

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