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Numpy數(shù)組的保存與讀取方法

更新時(shí)間：2018年04月04日 09:53:31 作者：Joe-Han

下面小編就為大家分享一篇Numpy數(shù)組的保存與讀取方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

1. 數(shù)組以二進(jìn)制格式保存

np.save和np.load是讀寫磁盤數(shù)組數(shù)據(jù)的兩個(gè)主要函數(shù)。默認(rèn)情況下，數(shù)組以未壓縮的原始二進(jìn)制格式保存在擴(kuò)展名為npy的文件中，以數(shù)組a為例

np.save("filename.npy",a)
b = np.load("filename.npy")

利用這種方法，保存文件的后綴名字一定會(huì)被置為.npy

2. 存取文本文件

使用 np.savetxt 和 np.loadtxt 只能讀寫 1 維和 2 維的數(shù)組

np.savetxt：將數(shù)組寫入以某種分隔符隔開的文本文件中

np.loadtxt：指定某種分隔符，將文本文件讀入到數(shù)組中

np.savetxt("filename.txt",a)
b = numpy.loadtxt("filename.txt", delimiter=',')

3. 保存為二進(jìn)制文件

使用數(shù)組的 tofile 函數(shù)可以方便地將數(shù)組中數(shù)據(jù)以二進(jìn)制的格式寫進(jìn)文件

a.tofile("filename.bin")
b = np.fromfile("filename.bin",dtype = **)

該方法與np.save有幾點(diǎn)區(qū)別：

tofile函數(shù)只能將數(shù)組保存為二進(jìn)制文件，文件后綴名沒有固定要求。這種保存方法對(duì)數(shù)據(jù)讀取有要求，np.fromfile 需要手動(dòng)指定讀出來的數(shù)據(jù)的的dtype，如果指定的格式與保存時(shí)的不一致，則讀出來的就是錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。

tofile函數(shù)不能保存當(dāng)前數(shù)據(jù)的行列信息，不管數(shù)組的排列順序是C語言格式的還是Fortran語言格式，統(tǒng)一使用C語言格式輸出。因此使用 np.fromfile 讀出來的數(shù)據(jù)是一維數(shù)組，需要利用reshape指定行列信息。

例如下面的例子所示：

>>> a = np.arange(0,12)
>>> a.shape = 3,4
>>> a
array([[ 0, 1, 2, 3],
    [ 4, 5, 6, 7],
    [ 8, 9, 10, 11]])
>>> a.tofile("a.bin")
>>> b = np.fromfile("a.bin", dtype=np.float) # 按照float類型讀入數(shù)據(jù)
>>> b # 讀入的數(shù)據(jù)是錯(cuò)誤的
array([ 2.12199579e-314,  6.36598737e-314,  1.06099790e-313,
     1.48539705e-313,  1.90979621e-313,  2.33419537e-313])
>>> a.dtype # 查看a的dtype
dtype('int32')
>>> b = np.fromfile("a.bin", dtype=np.int32) # 按照int32類型讀入數(shù)據(jù)
>>> b # 數(shù)據(jù)是一維的
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])
>>> b.shape = 3, 4 # 按照a的shape修改b的shape
>>> b
array([[ 0, 1, 2, 3],
    [ 4, 5, 6, 7],
    [ 8, 9, 10, 11]])

以上這篇Numpy數(shù)組的保存與讀取方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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