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對numpy中數(shù)組元素的統(tǒng)一賦值實例

 更新時間:2018年04月04日 10:18:57   作者:grey_csdn  
下面小編就為大家分享一篇對numpy中數(shù)組元素的統(tǒng)一賦值實例,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

Numpy中的數(shù)組整體處理賦值操作一直讓我有點迷糊,很多時候理解的不深入。今天單獨列寫相關(guān)的知識點,進行總結(jié)一下。

先看兩個代碼片小例子:

例子1:

In [2]: arr =np.empty((8,4))
 
In [3]: arr
Out[3]:
array([[ 0., 0., 0., 0.],
    [ 0., 0., 0., 0.],
    [ 0., 0., 0., 0.],
    [ 0., 0., 0., 0.],
    [ 0., 0., 0., 0.],
    [ 0., 0., 0., 0.],
    [ 0., 0., 0., 0.],
    [ 0., 0., 0., 0.]])
 
In [4]: arr[1] = 1
 
In [5]: arr
Out[5]:
array([[ 0., 0., 0., 0.],
    [ 1., 1., 1., 1.],
    [ 0., 0., 0., 0.],
    [ 0., 0., 0., 0.],
    [ 0., 0., 0., 0.],
    [ 0., 0., 0., 0.],
    [ 0., 0., 0., 0.],
    [ 0., 0., 0., 0.]])

例子2:

In [6]: arr1 =np.empty(2)
In [8]: arr1
Out[8]:array([ 7.74860419e-304,  7.74860419e-304])
 
In [9]: arr1 = 0
 
In [10]: arr1
Out[10]: 0

這兩段看上去似乎出現(xiàn)了行為不一致,其實利用一般面向?qū)ο蟮臉?biāo)簽理解模型還是能夠理解的。

例子1中,加上了索引之后的標(biāo)簽其實指代的就是具體的存儲區(qū),而例子2中,直接使用了一個標(biāo)簽而已。那么這樣如何實現(xiàn)對一個一維數(shù)組的全體賦值呢?其實只需要進行全部元素的索引即可,

具體方法實現(xiàn)如下:

In [11]: arr1 =np.empty(2)
 
In [12]: arr1
Out[12]: array([0., 0.])
 
In [13]: arr1[:]
Out[13]: array([0., 0.])
 
In [14]: arr1[:] =0
 
In [15]: arr1
Out[15]: array([0., 0.])

看起來似乎蠻簡單,但是不做一下稍微深入一點的分析,理解起來確實是還有一點點難度。

以上這篇對numpy中數(shù)組元素的統(tǒng)一賦值實例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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