Python3 實現(xiàn)隨機(jī)生成一組不重復(fù)數(shù)并按行寫入文件
筆主在做一個項目要生成一組隨機(jī)有序的整型數(shù)字,并按行輸出到文本文件使用,恰好開始學(xué)習(xí)Python3,遂決定直接使用Python3解決
思路:與隨機(jī)數(shù)相關(guān)的函數(shù)都要使用到random這個系統(tǒng)庫,查看相關(guān)的開發(fā)文檔發(fā)現(xiàn)random庫下面有個sample(seq,n)函數(shù)比較符合,能在在一個序列中隨機(jī)選擇n個不重復(fù)的數(shù),并返回一個list,接下來就是將一個list按行輸出到一個文本文件中
過程:
1、導(dǎo)入random庫
import random
2、生成一個自己自己想要的范圍的序列,筆者是需要在1~300000隨機(jī)選擇900個數(shù)字,遂想使用range()函數(shù)生成一個序列,但是在使用的過程就懵逼了,例如range(1,100),返回的不是一個list,直接返回range(),經(jīng)過查閱開發(fā)文檔才 發(fā)現(xiàn)python2中的range返回的是一個list,python3中的range返回的是一個迭代值,for i in range(1,10)在python2和python3中均可以使用,但是要生成1-100的列表,就需要用list(range(1,100))。
(在不清楚Python2和Python3的一些函數(shù)和語法的差別時常因此而走不少彎路,希望和我一樣的初學(xué)者在學(xué)習(xí)Python時要時常注意這一點(diǎn)),于是生成范圍序列:
seq = list(range(1,300000))
3、接著即使用sample()函數(shù)生成一個隨機(jī)序列:
sample在幫助文檔的解釋:random.sample(population,k)
Return a k length list of unique elements chosen from the population sequence or set. Used forrandom sampling without replacement.
a = random.sample(seq,900)
4、然后再對輸出的list排下序(如果有需要的話,否則可以省略這一步):
a.sort()
5、寫入文件,因為要換行輸出所以輸出前需要對list進(jìn)行處理加入換行符
R='\n'.join(str(i) for i in a)
6、寫入到文件
open('test.txt','w').write(R)
總結(jié):
Python作為一門解釋型語言相對自己之前經(jīng)常使用的C/C++相對要方便,相對簡單的工作直接在bash或者CMD下可直接使用,方便快捷,可以提高工作效率。
以上這篇Python3 實現(xiàn)隨機(jī)生成一組不重復(fù)數(shù)并按行寫入文件就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
pytorch 狀態(tài)字典:state_dict使用詳解
今天小編就為大家分享一篇pytorch 狀態(tài)字典:state_dict使用詳解,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-01-01
成功解決ValueError:?Supported?target?types?are:('binary
本文給大家分享成功解決ValueError:?Supported?target?types?are:('binary',?'multiclass').?Got?'continuous'?instead.的錯誤問題,需要的朋友可以參考下2023-03-03

