Numpy數(shù)組轉(zhuǎn)置的兩種實(shí)現(xiàn)方法
更新時(shí)間：2018年04月17日 09:25:47 作者：nankaizhl
下面小編就為大家分享一篇Numpy數(shù)組轉(zhuǎn)置的兩種實(shí)現(xiàn)方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
Numpy數(shù)組轉(zhuǎn)置很容易，兩種寫法
np_array = np.array([[1, 2], [3, 4]]) np_array.transpose() np.transpose(np_array)
但是一維數(shù)組轉(zhuǎn)置的時(shí)候有個(gè)坑，光transpose沒有用，需要指定shape參數(shù)
array_1d = np.array([1, 2]) print array_1d.shape, array_1d.transpose() array_1d.shape = (2, 1) print array_1d.shape, array_1d.transpose()
輸出結(jié)果為
(2,) [1 2] (2, 1) [[1 2]]
可見原本一維數(shù)組的shape第二的緯度那個(gè)1是空的，指定了以后才能順利地講行向量轉(zhuǎn)為列向量
以上這篇Numpy數(shù)組轉(zhuǎn)置的兩種實(shí)現(xiàn)方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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