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Numpy掩碼式數(shù)組詳解

更新時(shí)間：2018年04月17日 10:13:27 作者：開貳錘

下面小編就為大家分享一篇Numpy掩碼式數(shù)組詳解，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

數(shù)據(jù)很大形況下是凌亂的，并且含有空白的或者無(wú)法處理的字符，掩碼式數(shù)組可以很好的忽略殘缺的或者是無(wú)效的數(shù)據(jù)點(diǎn)。掩碼式數(shù)組由一個(gè)正常數(shù)組與一個(gè)布爾式數(shù)組組成，若布爾數(shù)組中為Ture，則表示正常數(shù)組中對(duì)應(yīng)下標(biāo)的值無(wú)效，反之False表示對(duì)應(yīng)正常數(shù)組的值有效。

創(chuàng)建方法為，首先創(chuàng)建一個(gè)布爾型數(shù)組，然后通過(guò)numpy.ma子程序包提供的函數(shù)來(lái)創(chuàng)建掩碼式數(shù)組，掩碼式數(shù)組提供了各種所需函數(shù)。

創(chuàng)建實(shí)例如下：

import numpy as np
origin = np.arange(16).reshape(4,4)  #生成一個(gè)4×4的矩陣
np.random.shuffle(origin)     #隨機(jī)打亂矩陣元素
random_mask = np.random.randint(0,2,size=origin.shape)#生成隨機(jī)[0,2)的整數(shù)的4×4矩陣
mask_array = np.ma.array(origin,mask=random_mask)#生成掩碼式矩陣
print(mask_array)

結(jié)果如下：

[[12 13 -- 15]
 [8 9 10 --]
 [-- -- -- 3]
 [-- 5 6 --]]

用于：

1.對(duì)負(fù)數(shù)取對(duì)數(shù)

import numpy as np
triples = np.arange(0,10,3)#每隔3取0到10中的整數(shù)，（0，3，6，9）
signs = np.ones(10)#（1，1，1，1，1，1，1，1，1）
signs[triples] = -1#（-1，1，1，-1，1，1，-1，1，1，-1）
values = signs * 77#（-77，77，77,-77，77，77,-77，77，77,-77）
ma_log = np.ma.log(values)#掩碼式取對(duì)數(shù)
print(ma_log)

結(jié)果為：

[-- 4.343805421853684 4.343805421853684 -- 4.343805421853684
 4.343805421853684 -- 4.343805421853684 4.343805421853684 --]

2.忽略極值

import numpy as np
inside = np.ma.masked_outside(array,min,max)

以上這篇Numpy掩碼式數(shù)組詳解就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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