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Python在groupby分組后提取指定位置記錄方法

更新時(shí)間：2018年04月20日 11:24:30 作者：LZ_Zack

下面小編就為大家分享一篇Python在groupby分組后提取指定位置記錄方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模時(shí)，我們首先要做的就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提取我們需要的信息。下面為大家介紹一些groupby的用法，以便能夠更加方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

我們往往在使用groupby進(jìn)行信息提取時(shí)，往往是求分組后樣本的一些統(tǒng)計(jì)量（max、min，var等）。如果現(xiàn)在我們希望取一下分組后樣本的第二條記錄，倒數(shù)第三條記錄，這個(gè)該如何操作呢？我們可以通過(guò)first、last來(lái)提取分組后第一條和最后一條樣本。但如果我們要取指定位置的樣本，就沒(méi)有現(xiàn)成的函數(shù)。需要我們自己去寫了。下面我就為大家介紹如何實(shí)現(xiàn)上面的功能。

1）數(shù)據(jù)介紹

action表共有3列：userid、actionType和actionTime，分別代表用戶id，用戶行為類型和行為發(fā)生時(shí)間。具體格式如下圖所示：

2）分組操作

a = action.groupby('userid') 
b = action.groupby('userid')['actionTime'] 
type(a) 
type(b)

分組后我們可以看到a和b的數(shù)據(jù)類型是DataFrameGroupBy和SeriesGroupBy

3）取數(shù)操作

①不同用戶第二次/倒數(shù)第二次操作時(shí)間

action.groupby('userid')['actionTime'].apply(lambda i:i.iloc[1] if len(i)>1 else np.nan) 
action.groupby('userid')['actionTime'].apply(lambda i:i.iloc[-2] if len(i)>1 else np.nan)

②不同用戶某種行為第二次/倒數(shù)第二次操作時(shí)間

action[action['actionType']==2].groupby('userid')['actionTime'].apply(lambda i:i.iloc[1] if len(i)>1 else np.nan) 
action[action['actionType']==2].groupby('userid')['actionTime'].apply(lambda i:i.iloc[-2] if len(i)>1 else np.nan)

PS：因?yàn)橛行┯脩艨赡苤挥幸粭l記錄，直接取可能會(huì)出錯(cuò)，所以我用if先做判斷。

這樣我們就可以提取分組后數(shù)據(jù)任意位置的樣本了。

以上這篇Python在groupby分組后提取指定位置記錄方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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