初學(xué)者可能都會遇到一個小問題就是：在用IPython的時候，可以使用類似

%matplotlib inline

的Magic Function（魔法函數(shù)）來顯示Matplotlib圖表，但是用Pycharm編寫項目的時候是不能寫magic函數(shù)的，會出現(xiàn)編譯錯誤：

但是不加這行，運行后，Matplotlib圖表就不會正常顯示。程序運行后也不會報錯，只會在控制臺輸出：

Process finished with exit code 0

后了事。

因此，我們的關(guān)注點似乎要移動到Magic Function身上了，什么是Magic函數(shù)呢？

官方給出的定義是：IPython有一組預(yù)先定義好的所謂的魔法函數(shù)（Magic Functions），你可以通過命令行的語法形式來訪問它們。可見“%matplotlib inline”就是模仿命令行來訪問magic函數(shù)的在IPython中獨有的形式。

magic函數(shù)分兩種：一種是面向行的，另一種是面向單元型的。

行magic函數(shù)是用前綴“%”標(biāo)注的，很像我們在系統(tǒng)中使用命令行時的形式，例如在Mac中就是你的用戶名后面跟著“$”?！?”后面就是magic函數(shù)的參數(shù)了，但是它的參數(shù)是沒有被寫在括號或者引號中來傳值的。

單元型magic函數(shù)是由兩個“%%”做前綴的，它的參數(shù)不僅是當(dāng)前“%%”行后面的內(nèi)容，也包括了在當(dāng)前行以下的行。比如：計算代碼執(zhí)行時間的timeit函數(shù)，我們可以這樣寫

In [2]: %%timeit x = range(10000)
 ...: min(x)
1000 loops, best of 3: 223 us per loop

既然是IPython的內(nèi)置magic函數(shù)，那么在Pycharm中是不會支持的。但是我們可以在matplotlib中的pyplot身上下功夫，pyplot不會不提供展示圖像的功能。

所以代碼可以這樣寫：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

from skimage import data

random_image = np.random.random([500, 500])
print(random_image)
plt.imshow(random_image, cmap='gray')
plt.colorbar()
plt.show()

最后加入了plt.show()，這樣就可以將我們生成的圖像顯示出來了。

另外，IPython的內(nèi)置magic函數(shù)包括三種：

1. 伴隨你的代碼使用的函數(shù)：%run, %edit, %save, %macro, %recall等；

2. 可以影響到腳本本身的函數(shù)：%colors, %xmode, %autoindent, %automagic等；

3. 其他的函數(shù)： %reset, %timeit, %%writefile, %load, %paste。

謝謝大家能看到這里。

以上這篇解決Matplotlib圖表不能在Pycharm中顯示的問題就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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