使用pandas的DataFrame的plot方法繪制圖像的實例
更新時間：2018年05月24日 11:23:45 作者：grey_csdn
今天小編就為大家分享一篇使用pandas的DataFrame的plot方法繪制圖像的實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
使用了pandas的Series方法繪制圖像體驗之后感覺直接用matplotlib的功能好用了不少，又試用了DataFrame的方法之后發(fā)現(xiàn)這個更加人性化。
寫代碼如下：
from pandas import Series,DataFrame from numpy.random import randn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt df = DataFrame(randn(10,5),columns=['A','B','C','D','E'],index = np.arange(0,100,10)) df.plot() plt.show()
程序運行結(jié)果如下：
使用DataFrame的plot方法繪制圖像會按照數(shù)據(jù)的每一列繪制一條曲線，參數(shù)中的columns就是列的名稱而index本來是DataFrame的行名稱。圖形繪制成功之后還會按照列的名稱繪制圖例，這個功能確實是比較贊的。如果使用matplotlib的基本繪制功能，圖例的添加還需要自己額外處理?？磥?，數(shù)據(jù)的規(guī)整化不僅僅是為了向量化以及計算加速做準備，而且為數(shù)據(jù)的可視化提供了不少便捷的方法。
以上這篇使用pandas的DataFrame的plot方法繪制圖像的實例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
您可能感興趣的文章:
相關(guān)文章
本文詳細介紹了如何使用Python中的pynput庫來實時獲取并輸出鼠標的坐標信息,通過pynput庫,可以輕松實現(xiàn)對鼠標坐標的跟蹤,適用于需要鼠標交互的應用場景,文中通過代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下2024-10-10
關(guān)于pyinstaller?打包多個py文件的問題
這篇文章主要介紹了pyinstaller?打包多個py文件及遇到的問題，本文通過實例代碼給大家詳細介紹，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2022-10-10
python項目報錯:bs4.FeatureNotFound:?Couldn‘t?find?a?tree?bu
這篇文章主要給大家介紹了python項目報錯:bs4.FeatureNotFound:?Couldn‘t?find?a?tree?builder?with?the?features?you?requests的解決方式,文中通過圖文介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下2022-09-09
split函數(shù)主要應用場景是Python對字符串的處理中（數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)處理），以及計算機二級考試的常考基礎(chǔ)知識點，這篇文章主要介紹了Python之split函數(shù)的詳解,需要的朋友可以參考下2023-02-02
淺談Pycharm調(diào)用同級目錄下的py腳本bug
今天小編就為大家分享一篇淺談Pycharm調(diào)用同級目錄下的py腳本bug，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-12-12
Python使用itertools模塊實現(xiàn)排列組合功能示例
這篇文章主要介紹了Python使用itertools模塊實現(xiàn)排列組合功能,涉及Python基于itertools模塊product、permutations與combinations_with_replacement方法進行排列、組合等相關(guān)操作實現(xiàn)技巧,需要的朋友可以參考下2018-07-07
這篇文章主要介紹了解決pytorch 交叉熵損失輸出為負數(shù)的問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-07-07
Python實現(xiàn)合并同一個文件夾下所有PDF文件的方法示例
這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)合并同一個文件夾下所有PDF文件的方法,涉及Python針對pdf文件的讀取、判斷、解密、寫入合并等相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-04-04
這篇文章主要為大家介紹了python格式化輸出%s與format()的用法對比，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步2021-10-10
Python實現(xiàn)制作銷售數(shù)據(jù)可視化看板詳解
在數(shù)據(jù)時代，銷售數(shù)據(jù)分析的重要性已無需贅言。只有對銷售數(shù)據(jù)的準確分析我們才有可能找準數(shù)據(jù)變動的原因。本文將介紹用Python制作銷售數(shù)據(jù)大屏的方法。感興趣的可以關(guān)注一下2021-11-11