Python運(yùn)維之獲取系統(tǒng)CPU信息的實(shí)現(xiàn)方法

更新時(shí)間：2018年06月11日 15:23:18 作者：grey_csdn

今天小編就為大家分享一篇Python運(yùn)維之獲取系統(tǒng)CPU信息的實(shí)現(xiàn)方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

使用Python進(jìn)行運(yùn)維工作的時(shí)候有時(shí)候需要獲取CPU的信息，這在psutil模塊庫(kù)的幫助下非常容易實(shí)現(xiàn)。

常見的CPU信息有以下幾種：

1，用戶時(shí)間以及百分比；

2，系統(tǒng)時(shí)間以及百分比；

3，空閑時(shí)間以及百分比；

4，CPU的硬件信息；

前3個(gè)中的時(shí)間可以采用cpu_times方法獲取，百分比可以使用cpu_times_pcercent獲得。

簡(jiǎn)單的示范如下：

In [9]: importpsutil
 
In [10]:psutil.cpu_times()
Out[10]: scputimes(user=4206.828125,system=2574.46875, idle=128393.578125)
 
In [11]:psutil.cpu_times_percent()
Out[11]:scputimes(user=3.6, system=2.4, idle=94.0)
 
In [12]:psutil.cpu_times().idle
Out[12]:128616.46875
 
In [13]:psutil.cpu_times_percent().user
Out[13]: 3.5
 
In [14]:psutil.cpu_times_percent().idle
Out[14]: 94.1

由上面的信息可以看出，我現(xiàn)在的電腦完全是性能過(guò)剩??！看來(lái)以后選擇電腦的時(shí)候CPU倒是可以不用選擇那么強(qiáng)的，不過(guò)硬盤倒是必須得選個(gè)好一些的。

至于前面的第4項(xiàng)中的CPU物理信息，一般是獲取CPU的邏輯CPU個(gè)數(shù)以及CPU的物理核心數(shù)目可以使用cpu_count方法獲取。

簡(jiǎn)單的示范如下：

In [15]:psutil.cpu_count()
Out[15]: 8
 
In [16]:psutil.cpu_count(logical = False)
Out[16]: 4

從上面的交互命令中，獲取到的信息是：電腦是四核八線程。之前選擇電腦的時(shí)候，基本上就是沖著這個(gè)U來(lái)的，現(xiàn)在看看這個(gè)電腦的能力看來(lái)還是可以支撐使用一陣子的。

以上這篇Python運(yùn)維之獲取系統(tǒng)CPU信息的實(shí)現(xiàn)方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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