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淺談Tensorflow由于版本問(wèn)題出現(xiàn)的幾種錯(cuò)誤及解決方法

 更新時(shí)間:2018年06月13日 15:46:06   作者:Tsingzao-于廷照  
今天小編就為大家分享一篇淺談Tensorflow由于版本問(wèn)題出現(xiàn)的幾種錯(cuò)誤及解決方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

1、AttributeError: 'module' object has no attribute 'rnn_cell'

S:將tf.nn.rnn_cell替換為tf.contrib.rnn

2、TypeError: Expected int32, got list containing Tensors of type '_Message' instead.

S:由于tf.concat的問(wèn)題,將tf.concat(1, [conv1, conv2]) 的格式替換為tf.concat( [conv1, conv2],1)

3、AttributeError: 'module' object has no attribute 'pack'

S:將pack替換為stack

4、ValueError: Only call `softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., logits=..., ...)

S:按照提示,需要將括號(hào)內(nèi)的形參寫(xiě)出,即(logits=pre, lables=tru)而非(pre,tru)

5、ValueError: Variable Wemb/Adam/ does not exist, or was not created with tf.get_variable(). Did you mean to set reuse=None in VarScope?

S:需要定義scope,雖然報(bào)錯(cuò)可能是在optimizer處提示,但需要在定義模型時(shí)增加scope,即

with tf.variable_scope(tf.get_variable_scope()) as scope:
# model construction

以上這篇淺談Tensorflow由于版本問(wèn)題出現(xiàn)的幾種錯(cuò)誤及解決方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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