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python處理csv中的空值方法

更新時(shí)間：2018年06月22日 09:49:41 作者：勿在浮沙筑高臺(tái)LS

今天小編就為大家分享一篇python處理csv中的空值方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

如下所示：

# -*- coding: UTF-8 -*-
import jieba.posseg
import tensorflow as tf
import pandas as pd
import csv
import math
"""
1.必須獲取CSV文件夾（ID：文本）
2.返回(ID：分詞后的文本)
"""
flags = tf.app.flags
flags.DEFINE_string("train_file_address","D:/NLPWORD/cut_word_test/hzytest.csv","添加訓(xùn)練數(shù)據(jù)文件")
flags.DEFINE_string("result_file_address","D:/NLPWORD/cut_word_test/hzytest_result.csv","生成結(jié)果數(shù)據(jù)文件")
FLAGS = tf.app.flags.FLAGS
def cut_word(train_data):
 """
 把數(shù)據(jù)按照行進(jìn)行遍歷，然后把結(jié)果按照行寫在csv中
 :return:分詞結(jié)果list
 """
 jieba.load_userdict("newdict.txt")
 with open(FLAGS.result_file_address, "w", encoding='utf8') as csvfile:
 writer = csv.writer(csvfile)
 for row in train_data.index:
  datas = train_data.loc[row].values[1]
  if isinstance(datas,str) or not math.isnan(datas):
  words = jieba.posseg.cut(datas)
  line = ''
  for word in words:
   line = line + word.word + " "
  writer.writerow([train_data.loc[row].values[0], line])
def main(_):
 data = pd.read_csv(FLAGS.train_file_address)
 cut_word(data)

if __name__ == "__main__":
 tf.app.run(main)

以上這篇python處理csv中的空值方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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