Python中pandas dataframe刪除一行或一列:drop函數詳解
更新時間：2018年07月03日 09:18:38 作者：lyshello123
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用法：DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)
在這里默認：axis=0，指刪除index，因此刪除columns時要指定axis=1；
inplace=False，默認該刪除操作不改變原數據，而是返回一個執(zhí)行刪除操作后的新dataframe；
inplace=True，則會直接在原數據上進行刪除操作，刪除后就回不來了。
例子：
>>>df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A', 'B', 'C', 'D']) >>>df A B C D 0 0 1 2 3 1 4 5 6 7 2 8 9 10 11 #Drop columns,下面兩種方法等價 >>>df.drop(['B', 'C'], axis=1) A D 0 0 3 1 4 7 2 8 11 >>>df.drop(columns=['B', 'C']) A D 0 0 3 1 4 7 2 8 11 #Drop rows by index >>>df.drop([0, 1]) A B C D 2 8 9 10 11
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