如何優(yōu)雅地改進Django中的模板碎片緩存詳解
前言
本文主頁給大家介紹了關于如何改進Django中模板碎片緩存的相關內容，關于Django模板碎片緩存大家可以先看看這篇文章，下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹吧
起步
Django 的緩存體系提供了模板片段緩存：
{% load cache %}
{% cache 500 sidebar %}
.. sidebar ..
{% endcache %}
但使用這個模板緩存還是需要每次都把需要的變量 sidebar 傳給模板，不然當緩存過期時碎片是空白的。于是就需要的視圖中獲取這些數(shù)據:
def test_view(request):
# code...
sidebar = get_data()
return render(reqeust, 'test_view.html', {'sidebar': sidebar})
如果這個數(shù)據獲取的過程比較耗時，那么這個碎片緩存形同虛設。
低級緩存
使用低級緩存能解決數(shù)據獲取耗時問題:
from django.core.cache import cache
def get_data():
key = 'hot-course'
result = cache.get(key)
if result:
return result
# 比較耗時的數(shù)據獲取
result = Course.objects.filter().order_by('-fav_num')[:10]
cache.set(key, result, 600) # 保存至緩存
return result
這樣一般就能解決數(shù)據來源耗時問題，一般用了這個方式就不會再用模板碎片緩存了，不然內存中就有兩個緩存了，一個是原始數(shù)據，另一個是渲染成 html 代碼的結果。有點多余，內存寶貴應該用于刀刃上，而且兩個緩存的方式極不優(yōu)雅。
使用這種底層 api 后，還是需要把數(shù)據傳遞到視圖層，如果是公共部分的如輪播部分的視圖，是會被其他模板 include 的，那就需要其他視圖函數(shù)也都獲取一次數(shù)據，再傳遞到模板層。重復的代碼會很多。
有沒有一種好的辦法解決這種情況呢？
優(yōu)雅的改進碎片緩存
改進的碎片緩存需要能按需獲取，最好不需要視圖層的參與。這個要求可以通過標簽來實現(xiàn)，我們來自己實現(xiàn)一下這個緩存標簽，在此之前呢，需要做個通用的緩存工具，能夠傳入數(shù)據獲取的函數(shù)來做回調，這部分其實和 Django 的 django.templatetags.CacheNode 類基本一樣。我這邊就寫與其不一樣的地方:
class UserCacheNode(Node): """ 優(yōu)雅的自定義模板碎片緩存 """ def __init__(self, nodelist, expire_time_var, fragment_name, vary_on, cache_name, fun=None): # ... self.fun = fun # 用于數(shù)據獲取的回調函數(shù) def render(self, context:dict): # ... if value is None: if self.fun: # 實行回調 context.update(self.fun(*vary_on)) value = self.nodelist.render(context) fragment_cache.set(cache_key, value, expire_time) # 保存至緩存 return value
然后是制作自定義標簽：
def get_hot_course():
# 做會調用，函數(shù)返回字典
print("call hot course")
hot_courses = Course.objects.filter().order_by('stu_nums')[:5]
return locals()
@register.tag('hot_course_cache') # 自定義的標簽名稱
def hot_course_cache(parser, token):
nodelist = parser.parse(('endcache',))
parser.delete_first_token()
tokens = token.split_contents()
cache_name = None
return UserCacheNode(
nodelist, parser.compile_filter(tokens[1]),
tokens[2], # fragment_name can't be a variable.
[parser.compile_filter(t) for t in tokens[3:]],
cache_name,
fun=get_hot_course, # 回調函數(shù)
)
然后在模板中就可以這么使用:
{% load course_tag %}
{% hot_course_cache 500 hot_courses %}
...hot_courses...
{% endcache %}
通過用自定義標簽的方式，就無需視圖層的參與了，緩存標簽的使用方式也和體系中的 cache 相似，由于是自定義的標簽，一些 IDE 會有一些警告，比如我的開發(fā)環(huán)境：
運行上是沒問題的，IDE 可能對這類自定義標簽的支持度不是很好吧。
參考
Custom template tags and filters
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。
相關文章
在本篇文章里小編給大家分享的是關于Python中six模塊基礎用法以及相關知識點，需要的朋友們學習下。2019-12-12
這篇文章主要介紹了Python代碼實現(xiàn)動圖倒放，文章通過利用gif動圖實現(xiàn)倒放效果，具有一定的參考價值，需要的小伙伴可以參考一下，希望對你的學習有所幫助2022-03-03
Python函數(shù)any()和all()的用法及區(qū)別介紹
any函數(shù)：any(x)，只要x中有一個不為空，0，false就返回True，否則返回False。all(x)函數(shù)必須x中的所有元素均不為空，0，false才會返回True，否則返回False。接下來通過本文給大家介紹Python函數(shù)any()和all()的用法及區(qū)別介紹，需要的朋友參考下吧2018-09-09
python中的load、loads實現(xiàn)反序列化示列
這篇文章主要介紹python中的load、loads實現(xiàn)反序列化，在python自動化中，我們傳遞一些參數(shù)是需要從文件中讀取過來的，讀取過來的字典并非python對象數(shù)據類型而是string類型，下面來看詳情內容吧2021-10-10
文章介紹了如何使用Python解析MySQL的binlog日志,并通過分析binlog來了解數(shù)據庫的變動情況,如大事務、頻繁更新的表等,文章詳細描述了binlog的結構、事件類型以及如何通過解析這些事件來獲取所需的信息,最后,文章提供了一個示例代碼2025-01-01
這篇文章主要介紹了Python和Sublime整合過程圖示,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2019-12-12
這篇文章主要介紹了如何在向量化NumPy數(shù)組上進行移動窗口的操作，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。2021-05-05
梯度下降法是一種優(yōu)化算法,用于求解函數(shù)的最小值或最大值,它通過迭代的方式,沿著函數(shù)的梯度方向逐步調整參數(shù),以找到函數(shù)的極值點,本文給大家介紹了利用python實現(xiàn)3種梯度下降算法,需要的朋友可以參考下2023-12-12
這篇文章主要介紹了Python動態(tài)規(guī)劃之零錢兌換問題詳解,這次我們就按照套路模板,再來剖析一道經典動規(guī)題目零錢兌換,計算并返回可以湊成總金額所需的 最少的硬幣個數(shù) 如果沒有任何一種硬幣組合能組成總金額,返回-1,需要的朋友可以參考下2023-11-11
Selenium環(huán)境變量配置(火狐瀏覽器)及驗證實現(xiàn)
這篇文章主要介紹了Selenium環(huán)境變量配置(火狐瀏覽器)及驗證實現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2020-12-12