Python實(shí)用技巧之列表、字典、集合中根據(jù)條件篩選數(shù)據(jù)詳解
通用做法：迭代
以列表為例：
篩選出下列數(shù)字大于等于0的數(shù)
data = [2, 7, -4, -1, 3, 0, 8] res = [] for i in data: if i >= 0: res.append(i) print(res)
運(yùn)行結(jié)果：
[2, 7, 3, 0, 8]
巧技——列表篩選
使用filter函數(shù)
隨機(jī)生成一組正負(fù)數(shù)皆有的數(shù)，篩選出大于等于0的數(shù)
flilter（function or None, iterable）
from random import randint data = [randint(-10,10) for _ in range(10)] # filter 接收兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)參數(shù)為過濾條件，第二個(gè)參數(shù)為過濾范圍 f = filter(lambda x: x>=0, data) for j in f: print(j)
使用列表解析(列表推導(dǎo)式)
隨機(jī)生成一組正負(fù)數(shù)皆有的數(shù)，篩選出大于等于0的數(shù)
from random import randint data = [randint(-10,10) for _ in range(10)] f = [i for i in data if i >= 0] print(f)
使用timeit測(cè)試兩種方法的運(yùn)行速度得到：使用列表解析的速度更快，但二者皆比通用做法迭代要快
巧技——字典篩選
假設(shè)有20個(gè)學(xué)生，學(xué)生分?jǐn)?shù)在60-100之間，篩選出成績(jī)?cè)?0分以上的學(xué)生
import random
dict = {i: random.randint(60, 100) for i in range(1, 21)}
# print(dict)
# 根據(jù)值過濾除分?jǐn)?shù)高于90的人
res = {k: v for k, v in dict.items() if v > 90}
print(res)巧技——集合篩選
10個(gè)隨機(jī)的正負(fù)數(shù)，篩選出可以和2整除的數(shù)字
import random
data = set(random.randint(-10,10) for _ in range(10))
# print(data)
# 篩選集合中能被2整除的數(shù)
res = {i for i in data if i % 2 ==0}
print(res)總結(jié)
以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。
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