Numpy中的mask的使用
更新時間：2018年07月21日 09:52:32 作者：江南消夏
這篇文章主要介紹了Numpy中的mask的使用,小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
numpy中矩陣選取子集或者以條件選取子集，用mask是一種很好的方法
簡單來說就是用bool類型的indice矩陣去選擇，
mask = np.ones(X.shape[0], dtype=bool) X[mask].shape mask.shape mask[indices[0]] = False mask.shape X[mask].shape X[~mask].shape (678, 2) (678,) (678,) (675, 2) (3, 2)
例如我們這里用來選取全部點中KNN選取的點以及所有剩余的點
from sklearn.neighbors import NearestNeighbors nbrs = NearestNeighbors(10).fit(X) _,indices = nbrs.kneighbors(X) mask = np.ones(X.shape[0], dtype=bool) mask[indices[0]] = False plt.scatter(X[mask][:,0],X[mask][:,1],c='g') plt.scatter(X[~mask][:,0],X[~mask][:,1],c='r')
帶條件選擇替換，比如我們需要將a矩陣內(nèi)某條件的行置換為888剩余置換為999，可以直接用mask或者再用where一步搞定：
mask = np.ones(a.shape,dtype=bool) #np.ones_like(a,dtype=bool) mask[indices] = False a[~mask] = 999 a[mask] = 888 ############# np.where(mask, 888, 999)
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
選擇配置格式是一種微妙的權(quán)衡。但是，一旦你做出決定，Python 就可以使用少量代碼來解析大多數(shù)流行的格式。今天通過本文給大家分享 Python 解析配置文件格式的問題，感興趣的朋友一起看看吧2021-07-07
Python入門教程1. 基本運算【四則運算、變量、math模塊等】
這篇文章主要介紹了Python教程的基本運算,包括四則運算、變量的使用與類型檢測、math模塊等,并附帶了相關(guān)說明,代碼備有較為詳盡的說明,便于理解,需要的朋友可以參考下2018-10-10
在本篇文章里小編給大家整理了一篇關(guān)于python3中編碼獲取網(wǎng)頁的實例方法，有興趣的朋友們可以學(xué)習(xí)下。2020-11-11
python爬蟲開發(fā)之urllib模塊詳細(xì)使用方法與實例全解
這篇文章主要介紹了python爬蟲開發(fā)之urllib模塊詳細(xì)使用方法與實例全解,需要的朋友可以參考下2020-03-03
這篇文章主要介紹了python的endswith()的使用方法及實例，文章圍繞主題展開詳細(xì)的內(nèi)容介紹，具有一定的參考價值，需要的小伙伴可以參考一下2022-07-07
這篇文章主要介紹了如何利用Python OpenCV制作一個強大的美顏濾鏡效果，文中的示例代碼講解詳細(xì)，感興趣的小伙伴可以學(xué)習(xí)一下2022-03-03
python3實現(xiàn)elasticsearch批量更新數(shù)據(jù)
今天小編就為大家分享一篇python3實現(xiàn)elasticsearch批量更新數(shù)據(jù)，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-12-12
OpenCV實戰(zhàn)之實現(xiàn)手勢虛擬縮放效果
本篇將會以HandTrackingModule為模塊，實現(xiàn)通過手勢對本人的博客海報進行縮放。文中的示例代碼講解詳細(xì)，具有一定的借鑒價值，需要的可以參考一下2022-11-11
這篇文章主要介紹了python目錄與文件名操作例子,需要的朋友可以參考下2016-08-08
pytorch是一個非常優(yōu)秀的深度學(xué)習(xí)的框架,具有速度快,代碼簡潔,可讀性強的優(yōu)點,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于PyTorch使用GPU訓(xùn)練的兩種方法,需要的朋友可以參考下2022-05-05