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Tensorflow 合并通道及加載子模型的方法

 更新時(shí)間:2018年07月26日 11:18:39   作者:pl_Dong  
今天小編就為大家分享一篇Tensorflow 合并通道及加載子模型的方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

最近在使用Tensorflow 實(shí)現(xiàn)DNN網(wǎng)絡(luò)時(shí),遇到一些問(wèn)題。目前網(wǎng)上關(guān)于Tensorflow的資料還比較少,現(xiàn)把問(wèn)題和解決方法寫出來(lái),僅供參考。

(1)將兩個(gè)子模型的輸出合并到一個(gè)通道,例如同時(shí)連接到一個(gè)全連接層如圖

合并方法為 tf.concat()函數(shù)。此函數(shù)需要兩個(gè)個(gè)參數(shù) concat(0或1,[合并節(jié)點(diǎn)1,合并節(jié)點(diǎn)2] )。0 或 1 代表節(jié)點(diǎn)合并的方式:0 代表合并后列相同,行增加;1 代表合并后行相同,列增加。

上圖所示合并方法為: X_20 = tf.concat(1, [X_top, X_down]);

(2)加載預(yù)訓(xùn)練好模型的部分參數(shù)。例如訓(xùn)練完成了一個(gè)五層網(wǎng)絡(luò),現(xiàn)在需要訓(xùn)練好一個(gè)七層網(wǎng)絡(luò),使用已訓(xùn)練好的五層網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始化七層網(wǎng)絡(luò)的前五層。

首先,五層網(wǎng)絡(luò)保存模型時(shí)的參數(shù)變量名要和七層網(wǎng)絡(luò)的需要初始化的參數(shù)變量名保持一致。

然后,定義加載指定變量名的 tf.train.Saver()。

例如:

Saver在restore模型時(shí)就會(huì)只加載 W_fc1_I, W_fc2_I, b_fc1_I, b_fc2_I 這四個(gè)參數(shù),并且初始化當(dāng)前模型中變量名相同的變量。需要注意的是,其他參數(shù)也是需要初始化的,一種避免遺漏初始化變量的方法是首先使用 initialize_all_variables() 函數(shù)對(duì)所有參數(shù)進(jìn)行初始化之后再調(diào)用 restore 函數(shù)初始化需要的部分參數(shù)。

此方法只是其中一種解決方法,僅供參考。

以上這篇Tensorflow 合并通道及加載子模型的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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