淺談tensorflow中幾個隨機函數(shù)的用法
更新時間：2018年07月27日 10:43:54 作者：UESTC_C2_403
今天小編就為大家分享一篇淺談tensorflow中幾個隨機函數(shù)的用法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
如下所示：
tf.constant(value, dtype=None, shape=None)
創(chuàng)建一個常量tensor，按照給出value來賦值，可以用shape來指定其形狀。value可以是一個數(shù)，也可以是一個list。 如果是一個數(shù)，那么這個常亮中所有值的按該數(shù)來賦值。
tf.random_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32) tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32) tf.random_uniform(shape,minval=0,maxval=None,dtype=tf.float32)
這幾個都是用于生成隨機數(shù)tensor的。尺寸是shape
random_normal: 正太分布隨機數(shù)，均值mean,標(biāo)準(zhǔn)差stddev
truncated_normal: 截斷正態(tài)分布隨機數(shù)，均值mean,標(biāo)準(zhǔn)差stddev,不過只保留[mean-2*stddev,mean+2*stddev]范圍內(nèi)的隨機數(shù)
random_uniform: 均勻分布隨機數(shù)，范圍為[minval,maxval]
以上這篇淺談tensorflow中幾個隨機函數(shù)的用法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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