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tensorflow: variable的值與variable.read_value()的值區(qū)別詳解

 更新時(shí)間:2018年07月30日 09:36:39   作者:JNingWei  
今天小編就為大家分享一篇tensorflow: variable的值與variable.read_value()的值區(qū)別詳解,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

問題

查看 tensorflow api manual 時(shí),看到關(guān)于 variable.read_value() 的注解如圖:

那么在 tensorflow 中,variable的值 與 variable.read_value()的值 到底有何區(qū)別?

實(shí)驗(yàn)代碼

# coding=utf-8
import tensorflow as tf

# Create a variable.
w = tf.Variable(initial_value=10., dtype=tf.float32)

sess = tf.InteractiveSession()
sess.run(tf.global_variables_initializer())

print '\nw.read_value() :\n', w.read_value(), '\n', w.read_value().eval()
print '\nw :\n', w, '\n', w.eval()

sess.close()

由打印結(jié)果可看出,

variable的值 與 variable.read_value()的值 之間的 區(qū)別 僅僅在于 tensor類型 的不一樣;

但 eval() 后打印出的結(jié)果值是 一樣的 。

w.read_value() :
Tensor("read:0", shape=(), dtype=float32) 
10.0

w :
<tf.Variable 'Variable:0' shape=() dtype=float32_ref> 
10.0

以上這篇tensorflow: variable的值與variable.read_value()的值區(qū)別詳解就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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